효과 크기 계산약 2000 명의 환자에 대한 데이터 세트가 있습니다. 중병이있는 그룹과 알려진 중병이있는 그룹이 있습니다.
나는 연령 (연속 변수)과 성별 또는 인종 동반 질환 등과 같은 다른 여러 범주 변수를 기반으로 두 그룹 간의 단 변량 비교를 수행했습니다.
비교적 큰 데이터 세트로 인해 대부분의 차이는 0.01 미만의 값으로 통계적으로 유의 한 것으로 돌아옵니다.
그러나 내 논문의 리뷰어들은 표준화 된 효과 크기 (Cohan의 D 또는 Cramer의 V)를보고하고 해석하기를 원합니다.
SPSS에서 수행하는 것은 매우 간단한 것 같습니다.
Cramér 's V-초보자 자습서 (spss-tutorials.com)
JMP에서 가능합니까? 온라인에서 찾을 수있는 유일한 문서는 선형 회귀의 표준 최소 제곱 모델에서 수행하는 것입니다.
해석학Re : 효과 크기 계산안녕 헉헉 ,
아마도이 토론은 몇 가지 추정이 필요한 경우 수동으로 계산하는 데 도움이 될 것입니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-get-ap-value-on-descriptive-statistics-How-to-get-Cramer/mp/68426/highlight/true#M34835
Ron
Re : 효과 크기 계산안녕 헉헉 ,
아마도이 토론은 몇 가지 추정이 필요한 경우 수동으로 계산하는 데 도움이 될 것입니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-get-ap-value-on-descriptive-statistics-How-to-get-Cramer/mp/68426/highlight/true#M34835
Ron
Re : 효과 크기 계산아
그래서 jmp에서 이것을 자동화 할 방법이 없습니다. 효과 크기의 다른 마커는?
Re : 효과 크기 계산안녕하세요 Sandeep,
질문에 대해 약간의 혼란이 있었던 것 같습니다. Cohen의 D 효과 크기 측정은 단순히 비교 한 그룹의 평균을 합동 표준 편차로 나눈 값입니다. 이 측정은 JMP (적어도 버전 14.1)에서 직접 사용할 수 없지만 필요한 작업을 정확히 수행하는 JMP 추가 기능이 있습니다. 효과 크기 계산 추가 기능 .
나는 당신의 필요를 해결하기 위해 더 간단한 것이 있는지 계속 파헤칠 것입니다.
베스트,
TS
Re: 효과 크기 계산예, Fit X by Y 플랫폼이 아닌 LSM 모델로만 사용할 수 있습니다. 괜찮습니다. cohen의 D에 사용할 수 있습니다. Cohen의 D도 손으로 계산하는 것이 매우 간단합니다.
문제는 범주형 변수입니다.Cramers의 V ?
