効果量の計算約 2000 人の患者のデータセットがあります。 重症のグループと既知の重症のグループの 2 つのグループがあります。
私は、年齢 (連続変数) と、性別や人種の併存疾患などの他の多くのカテゴリ変数に基づいて、2 つのグループ間の単変量比較を行いました。
データセットが比較的大きいため、ほとんどの差は 0.01 未満の値で統計的に有意であると返されます。
しかし、私の論文の査読者は、私に標準化された効果量 (Cohan の D または Cramer の V) を報告して解釈することを求めています。
SPSS でそれを行うのは非常に簡単なようです。
Cramér's V - 初心者向けチュートリアル (spss-tutorials.com)
JMPでこれを行うことは可能ですか？ 私がオンラインで見つけることができた唯一のドキュメントは、線形回帰の標準最小二乗モデルでそれを行うためのものでした。
消費者および市場調査コンテンツの構成データのブレンディングとクリーンアップマスカスタマイゼーション予測モデリングと機械学習Re: 効果量の計算したがって、これらの尺度のほとんどによって、関連性は弱いと言えます。
Re: 効果量の計算以下の説明からのこのデータからの Cramer's V の手動計算
クラメールの V (ibm.com)
0.01になります。
Re: 効果量の計算p 値は、帰無仮説 (関連性または測定値がゼロである) に対する証拠の強度を評価するために使用できます。 関連性の尺度は、関連性の強さを評価するために使用されます (相関性の尺度と同様)。 つまり、測定値がゼロではないが、弱い関連性があるという強力な証拠が得られました。 特定のカテゴリがわかっている場合でも、応答には多くの不確実性があります。
上記の返信から、V を自分で計算する方法がわかりました。 上の図で分析したのと同じ関連付けに対して、V の値は何になりますか?
Re: 効果量の計算
はい。.JMP は関連付けのためにこれらの手段を提供します。
ヘルプ メニューを見ると、ラムダと不確実性係数が公称データに最適であるようです。
ただし、ラムダの値は非常に低く、p 値が < 0.001 の場合でも、ほとんどの場合 0.0000 です。
文献で報告されているのを見たことがありませんが、遡及的臨床研究ではこれほど低いことが予想されますか?
Re: 効果量の計算ご質問の 2 つの対策は JMP では利用できませんが、他にも多くの対策が利用可能です。 を参照してください。ヘルプエントリ。 おそらくそのうちの 1 つが査読者を満足させるかもしれません。
Re: 効果量の計算JMPで利用可能な関連付けオプションの手段が私に必要なものであるように思えます
Cramers V は与えられませんが、Lambda と不確実性係数が与えられます。これは似ているようです。
協会の取り組み（jmp.com）
クロス集計統計 (ibm.com)
Re: 効果量の計算はい、Fit X by Y プラットフォームではなく LSM モデルとしてのみ利用可能です。これは問題ありません。 これをコーエンの D に使用できます。コーエンの D も手で計算するのが非常に簡単です。
問題はカテゴリ変数にあります。Cramers の V ?
Re: 効果量の計算こんにちは、サンディープさん
あなたの質問に関して混乱があったようです。 コーエンの D 効果量測定は、単純に、比較したグループの平均の差をプールされた標準偏差で割ったものです。 この手段は JMP (少なくともバージョン 14.1) では直接利用できませんが、必要なことを正確に実行する JMP アドインがあります。効果サイズ計算アドイン。
あなたのニーズに対応するさらに簡単な方法がないかどうか、引き続き調査していきます。
最高、
TS
Re: 効果量の計算ああ
したがって、jmp でこれを自動化する方法はありません。 効果の大きさの他のマーカーはあるでしょうか?
Re: 効果量の計算こんにちは@Sandeep123 、
おそらく、この説明は、いくつかの推定値が必要な場合に手動で計算するのに役立ちます。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-get-ap-value-on-descriptive-statistics-How-to-get-Cramer/mp/68426/highlight/true#M34835
ロン
Re: 効果量の計算こんにちは@Sandeep123 、
おそらく、この説明は、いくつかの推定値が必要な場合に手動で計算するのに役立ちます。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-get-ap-value-on-descriptive-statistics-How-to-get-Cramer/mp/68426/highlight/true#M34835
ロン
