私は約2000人の患者のデータセットを持っています。 重大な病気のグループと既知の重大な病気のグループの2つのグループがあります。
年齢（連続変数）と、性別や人種の併存疾患などの他の多くのカテゴリ変数に基づいて、2つのグループ間で単変量比較を行いました。
データセットが比較的大きいため、ほとんどの差は0.01未満の値で統計的に有意に戻ります。
しかし、私の論文の査読者は、標準化された効果量（CohanのDまたはCramerのV）を報告して解釈することを望んでいます。
SPSSでそれを行うのは非常に簡単なことのようです。
CramérのV-初心者向けチュートリアル（spss-tutorials.com）
JMPでこれを行うことは可能ですか？ 私がオンラインで見つけた唯一の文書は、線形回帰の標準的な最小二乗モデルでそれを行うためのものでした
ああ
したがって、これをjmpで自動化する方法はありません。 効果量の他のマーカーは？
こんにちはSandeep、
あなたの質問について混乱があったようです。 コーエンのD効果量の尺度は、比較したグループの平均値をプールされた標準偏差で割ったものです。 この測定値はJMPでは直接利用できませんが（少なくともバージョン14.1では）、必要なことを正確に実行するJMPアドインがあります。効果量の計算アドイン。
私はあなたのニーズに対処するためにもっと簡単なものがあるかどうかを調べるために掘り下げていきます。
ベスト、
TS
はい、Fit X byYプラットフォームではないLSMモデルとしてのみ利用できます。これは問題ありません。 コーエンのDにも使えます。コーエンのDも手計算がとても簡単です。
問題はカテゴリ変数にあります。CramersのV？
