Berechnung der EffektgrößeIch habe einen Datensatz von etwa 2000 Patienten. Es gibt zwei Gruppen: eine mit kritischer Erkrankung und andere mit bekannter kritischer Erkrankung.
Ich habe einen univariaten Vergleich zwischen den beiden Gruppen durchgeführt, basierend auf dem Alter (kontinuierliche Variable) und einer Reihe anderer kategorialer Variablen wie Geschlecht oder Rassenkomorbiditäten usw.
Aufgrund des relativ großen Datensatzes erweisen sich die meisten Unterschiede mit Werten unter 0,01 als statistisch signifikant.
Die Gutachter meiner Arbeit möchten jedoch, dass ich standardisierte Effektgrößen (Cohans D oder Cramer's V) berichte und interpretiere.
Es scheint eine ziemlich einfache Sache zu sein, dies mit SPSS zu tun.
Cramér's V – Anfänger-Tutorial (spss-tutorials.com)
Ist das in JMP möglich? Die einzige Dokumentation, die ich online finden konnte, betraf die Durchführung in einem Standardmodell der kleinsten Quadrate in linearer Regression
Verbraucher- und MarktforschungInhaltsorganisationDatenmischung und -bereinigungMassenanpassungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenBetreff: Berechnung der EffektgrößeBei den meisten dieser Maßnahmen ist der Zusammenhang also schwach.
Betreff: Berechnung der EffektgrößeManuelle Berechnung von Cramers V aus diesen Daten aus der Beschreibung unten
Cramérs V (ibm.com)
wäre 0,01..
Betreff: Berechnung der EffektgrößeDer p-Wert kann verwendet werden, um die Stärke der Evidenz gegenüber der Nullhypothese zu beurteilen (keine Assoziation oder Maßnahme ist Null). Das Assoziationsmaß wird verwendet, um die Stärke der Assoziation zu beurteilen (ähnlich wie Korrelationsmaße). Sie haben also starke Beweise dafür, dass das Maß nicht Null ist, aber es handelt sich um einen schwachen Zusammenhang. Selbst wenn Sie eine bestimmte Kategorie kennen, ist die Antwort sehr unsicher.
Aus der obigen Antwort wissen Sie, wie Sie V selbst berechnen können. Welchen Wert von V erhalten Sie für dieselbe Assoziation, die Sie im Bild oben analysiert haben?
Betreff: Berechnung der Effektgröße
Ja. JMP gibt diese Maße für die Zuordnung an.
Aus dem Hilfemenü geht hervor, dass Lambda und Unsicherheitskoeffizient am besten für Nominaldaten geeignet sind.
Die Werte für Lambda sind jedoch sehr niedrig, sie liegen meist bei 0,0000, selbst wenn der p-Wert < 0,001 ist
Da ich in der Literatur keine Berichte darüber gesehen habe, ist zu erwarten, dass sie in der retrospektiven klinischen Forschung so niedrig sind
Betreff: Berechnung der EffektgrößeDie beiden Kennzahlen, nach denen Sie gefragt haben, sind in JMP nicht verfügbar, aber viele andere sind verfügbar. Siehe die Hilfeeintrag . Vielleicht könnte einer davon den Rezensenten zufriedenstellen.
Betreff: Berechnung der EffektgrößeEs scheint mir, dass die in JMP verfügbare Option für Assoziationsmaße genau das ist, was ich brauche
Es gibt kein Cramers V, sondern Lambda und einen Unsicherheitskoeffizienten, der ähnlich zu sein scheint
Assoziationsmaße (jmp.com)
Kreuztabellenstatistiken (ibm.com)
Betreff: Berechnung der EffektgrößeJa, es ist nur als LSM-Modell verfügbar, nicht in der Fit X by Y-Plattform. Das ist in Ordnung. Ich kann es für Cohens D verwenden. Cohens D lässt sich auch sehr einfach von Hand berechnen.
Das Problem liegt bei kategorialen Variablen. Cramers' V?
Betreff: Berechnung der EffektgrößeHallo Sandeep,
Es sieht so aus, als ob es bei Ihrer Frage zu Verwirrung gekommen sein könnte. Das Cohen-D-Effektgrößenmaß ist einfach die Differenz zwischen den Mittelwerten der von Ihnen verglichenen Gruppe dividiert durch die gepoolten Standardabweichungen. Obwohl diese Maßnahme nicht direkt in JMP verfügbar ist (zumindest in Version 14.1), gibt es ein JMP-Add-in, das genau das tut, was Sie brauchen: Add-in „Effektgrößen berechnen“. .
Ich werde weiter suchen, um zu sehen, ob es etwas gibt, das noch einfacher auf Ihre Bedürfnisse eingeht.
Am besten,
TS
Betreff: Berechnung der Effektgrößeähhh
Es gibt also keine Möglichkeit, dies in JMP zu automatisieren. Ein anderer Marker für die Effektgröße könnte sein?
Betreff: Berechnung der EffektgrößeHallo @Sandeep123 ,
Vielleicht hilft Ihnen diese Diskussion bei der manuellen Berechnung, wenn Sie nur ein paar Schätzungen benötigen.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-get-ap-value-on-descriptive-statistics-How-to-get-Cramer/mp/68426/highlight/true#M34835
Ron
Betreff: Berechnung der EffektgrößeHallo @Sandeep123 ,
Vielleicht hilft Ihnen diese Diskussion bei der manuellen Berechnung, wenn Sie nur ein paar Schätzungen benötigen.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-get-ap-value-on-descriptive-statistics-How-to-get-Cramer/mp/68426/highlight/true#M34835
Ron
