Calcul de la taille de l'effetJ'ai un ensemble de données d'environ 2000 patients. Il existe deux groupes, un avec une maladie grave et d'autres avec une maladie grave connue.
J'ai fait une comparaison univariée entre les deux groupes en fonction de l'âge (variable continue) et d'un certain nombre d'autres variables catégorielles comme le sexe ou les comorbidités raciales, etc.
En raison de l'ensemble de données relativement important, la plupart des différences s'avèrent statistiquement significatives avec des valeurs inférieures à 0,01.
Les critiques de mon article veulent cependant que je rapporte et interprète des tailles d'effet standardisées (D de Cohan ou V de Cramer).
Cela semble être une chose assez simple à faire sur SPSS.
Cramér's V - Tutoriel pour débutants (spss-tutorials.com)
Est-il possible de faire cela dans JMP ? La seule documentation que j'ai pu trouver en ligne consistait à le faire dans un modèle standard des moindres carrés en régression linéaire.
Études de consommation et de marchéOrganisation du contenuMélange et nettoyage des donnéesPersonnalisation de masseModélisation prédictive et apprentissage automatiqueRe : Calcul de la taille de l'effetAinsi, selon la plupart de ces mesures, l’association est faible.
Re : Calcul de la taille de l'effetCalcul manuel du V de Cramer à partir de ces données de la description ci-dessous
V de Cramér (ibm.com)
serait 0,01..
Re : Calcul de la taille de l'effetLa valeur p peut être utilisée pour évaluer la force des preuves contre l’hypothèse nulle (aucune association ou mesure n’est nulle). La mesure d'association est utilisée pour évaluer la force de l'association (similaire aux mesures de corrélation). Vous disposez donc de preuves solides que la mesure n’est pas nulle, mais qu’il s’agit d’une association faible. Il y a beaucoup d’incertitude dans la réponse, même lorsque l’on connaît une catégorie donnée.
Vous savez comment calculer V vous-même à partir de la réponse ci-dessus. Quelle valeur de V obtenez-vous pour la même association que celle que vous avez analysée dans l’image ci-dessus ?
Re : Calcul de la taille de l'effet
oui .JMP donne ces mesures pour l'association.
Il semble dans le menu d'aide que le lambda et le coefficient d'incertitude conviennent le mieux aux données nominales.
Les valeurs sont cependant très faibles pour lambda : elles sont généralement de 0,0000 même lorsque la valeur p est < 0,001.
Puisque je n'en ai pas vu dans la littérature, est-il prévu qu'ils soient aussi faibles dans la recherche clinique rétrospective ?
Re : Calcul de la taille de l'effetLes deux mesures que vous avez évoquées ne sont pas disponibles dans JMP, mais de nombreuses autres sont disponibles. Voir le Entrée d'aide . Peut-être que l’un d’eux pourrait satisfaire le critique.
Re : Calcul de la taille de l'effetIl me semble que l'option mesures d'association disponible dans JMP est ce dont j'ai besoin
Il ne donne pas Cramers V mais donne Lambda et un coefficient de certitude... ce qui semble être similaire
Mesures d'association (jmp.com)
Statistiques des tableaux croisés (ibm.com)
Re : Calcul de la taille de l'effetoui, il n'est disponible qu'en modèle LSM et non sur la plateforme Fit X by Y... ce qui est bien. Je peux l'utiliser pour le D de Cohen. Le D de Cohen est également très simple à calculer à la main.
Le problème vient des variables catégorielles..V de Cramers ?
Re : Calcul de la taille de l'effetSalut Sandeep,
Il semble qu'il y ait eu une certaine confusion autour de votre question. La mesure de la taille de l'effet D de Cohen est simplement la différence entre les moyennes du groupe que vous avez comparé divisée par les écarts types regroupés. Bien que cette mesure ne soit pas directement disponible dans JMP (au moins dans la version 14.1), il existe un complément JMP qui fait exactement ce dont vous avez besoin : Complément Calculer les tailles d’effet .
Je vais continuer à creuser pour voir s'il existe quelque chose d'encore plus simple pour répondre à vos besoins.
Meilleur,
TS
Re : Calcul de la taille de l'effetAhhh
il n'y a donc aucun moyen d'automatiser cela dans jmp. Un autre marqueur de la taille de l’effet peut-être ?
Re : Calcul de la taille de l'effetSalut @Sandeep123 ,
peut-être que cette discussion vous aidera à le calculer manuellement si vous n'avez besoin que de quelques estimations.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-get-ap-value-on-descriptive-statistics-How-to-get-Cramer/mp/68426/highlight/true#M34835
Ron
Re : Calcul de la taille de l'effetSalut @Sandeep123 ,
peut-être que cette discussion vous aidera à le calculer manuellement si vous n'avez besoin que de quelques estimations.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-get-ap-value-on-descriptive-statistics-How-to-get-Cramer/mp/68426/highlight/true#M34835
Ron
