Hola a todos,
Estoy tratando de generar un diseño personalizado con un factor continuo, X1, y dos factores numéricos discretos, X2 y X3.
Los dos factores numéricos discretos son interdependientes, de modo que si X2 = 0, entonces X3 no se aplica. Para ser específicos, X2 es la concentración de una molécula y X3 es el peso molecular. Si tengo una concentración de molécula de 0 para mi muestra, entonces no hay peso molecular porque no hay molécula en la muestra.
Podría simplemente cambiar manualmente los niveles de X3 a 0 donde sea apropiado en la matriz de diseño, sin embargo, esto aumenta artificialmente las réplicas de ciertas ejecuciones. Por ejemplo, tres ejecuciones diferentes (con niveles de [X1, X2, X3]), [37, 0, 1500], [37, 0, 500] y [37, 0, 50] se convertirán en [37, 0 , 0] si solo ajusto manualmente la tabla. Prefiero ejecutar nuevas condiciones únicas que repetir esta.
Intenté escribir un script para hacer esto pero no pudo converger (creo que porque X3 = 0 no está definido en el diseño inicial. No quiero X3 = 0 para ninguna muestra excepto cuando X2 = 0).
If( Name( "X2" ) ==0, Name( "X3" ) == 0, Name ( "X3" ) != 0 )
Esperaba que esto le asignara a X3 un valor de 0 si X2 es 0 y si no, entonces X3 no sería igual a 0.
¿Alguna sugerencia sobre cómo asignar correctamente los niveles de factor de 0 sin crear réplicas innecesarias? ¿Es posible que no necesite asignar X3 = 0 pero puedo decirle al software que X3 no se aplica cuando X2 = 0?
¡¡¡Gracias!!!
¿Qué pasa si elimina el nivel X3 = 0 de su estudio?
