안녕하세요,
하나의 연속 요소 인 X1과 두 개의 개별 숫자 요소 인 X2 및 X3을 사용하여 맞춤 설계를 생성하려고합니다.
두 개의 이산 숫자 요인은 상호 의존적이므로 X2 = 0이면 X3이 적용되지 않습니다. 구체적으로 X2는 분자의 농도이고 X3은 분자량입니다. 샘플의 분자 농도가 0이면 샘플에 분자가 없기 때문에 분자량이 없습니다.
설계 행렬에서 적절한 경우 X3의 수준을 0으로 수동으로 변경할 수 있지만 이는 특정 실행의 반복 횟수를 인위적으로 증가시킵니다. 예를 들어 세 개의 다른 실행 ([X1, X2, X3] 수준), [37, 0, 1500], [37, 0, 500] 및 [37, 0, 50]은 모두 [37, 0이됩니다. , 0] 테이블을 수동으로 조정하면됩니다. 나는 이것을 반복하는 것보다 차라리 새로운 독특한 조건을 실행하고 싶습니다.
이 작업을 수행하기 위해 스크립트를 작성하려고했지만 수렴하지 못했습니다 (초기 설계에서 X3 = 0이 정의되어 있지 않기 때문에 생각합니다. X2 = 0 인 경우를 제외하고는 모든 샘플에 대해 X3 = 0을 원하지 않습니다.)
If( Name( "X2" ) ==0, Name( "X3" ) == 0, Name ( "X3" ) != 0 )
나는 이것이 X2가 0이면 X3에 0의 값을 할당하고 그렇지 않으면 X3은 0과 같지 않을 것이라고 기대했습니다.
불필요한 반복 실험을 생성하지 않고 요인 수준을 0으로 적절하게 할당하는 방법에 대한 제안이 있습니까? X3 = 0을 할당 할 필요가 없지만 X2 = 0 일 때 X3가 적용되지 않는다는 것을 소프트웨어에 알릴 수 있습니까?
감사!!!
연구에서 X3 = 0 레벨을 제거하면 어떻게됩니까?
