こんにちは、みんな、
1つの連続因子X1と2つの離散数値因子X2とX3を使用してカスタム設計を生成しようとしています。
2つの離散数値係数は相互に依存しているため、X2 = 0の場合はX3は適用されません。 具体的には、X2は分子の濃度、X3は分子量です。 サンプルの分子濃度が0の場合、サンプルに分子がないため、分子量はありません。
計画行列の適切な場所でX3のレベルを手動で0に変更することもできますが、これにより、特定の実行の複製が人為的に増加します。 たとえば、3つの異なる実行（[X1、X2、X3]のレベル）、[37、0、1500]、[37、0、500]、および[37、0、50]はすべて[37、0]になります。 、0]テーブルを手動で調整した場合。 これを繰り返すよりも、新しい独自の条件を実行したいと思います。
これを行うためのスクリプトを書いてみましたが、収束できませんでした（初期設計ではX3 = 0が定義されていないためだと思います。 X2 = 0の場合を除いて、どのサンプルにもX3 = 0は必要ありません。
If( Name( "X2" ) ==0, Name( "X3" ) == 0, Name ( "X3" ) != 0 )
X2が0の場合、これによってX3に値0が割り当てられ、そうでない場合、X3は0に等しくないことを期待していました。
不要な複製を作成せずに因子レベル0を適切に割り当てる方法に関する提案はありますか？ X3 = 0を割り当てる必要がない可能性はありますが、X2 = 0の場合はX3が適用されないことをソフトウェアに伝えることができますか？
ありがとう!!!
X3 = 0レベルを研究から除外するとどうなりますか？
