Ciao a tutti,
Sto cercando di generare un design personalizzato con un fattore continuo, X1, e due fattori numerici discreti, X2 e X3.
I due fattori numerici discreti sono interdipendenti in modo tale che se X2 = 0 allora X3 non si applica. Per essere precisi, X2 è la concentrazione di una molecola e X3 è il peso molecolare. Se ho una concentrazione molecolare di 0 per il mio campione, allora non c'è peso molecolare perché non c'è molecola nel campione.
Potrei semplicemente cambiare manualmente i livelli di X3 a 0 dove appropriato nella matrice di progettazione, tuttavia, questo aumenta artificialmente le repliche di alcune esecuzioni. Ad esempio, tre diverse serie (con livelli di [X1, X2, X3]), [37, 0, 1500], [37, 0, 500] e [37, 0, 50] diventeranno tutte [37, 0 , 0] se modifico manualmente la tabella. Preferirei eseguire nuove condizioni uniche piuttosto che ripetere questa.
Ho provato a scrivere uno script per farlo ma non è riuscito a convergere (penso perché X3 = 0 non è definito nel progetto iniziale. Non voglio X3 = 0 per nessun campione tranne quando X2 = 0).
If( Name( "X2" ) ==0, Name( "X3" ) == 0, Name ( "X3" ) != 0 )
Speravo che questo assegnasse a X3 un valore 0 se X2 è 0 e, in caso contrario, X3 non sarebbe stato uguale a 0.
Qualche suggerimento su come assegnare correttamente i livelli di fattore 0 senza creare repliche non necessarie? È possibile che non sia necessario assegnare X3 = 0 ma posso dire al software che X3 non si applica quando X2 = 0?
Grazie!!!
Cosa succede se elimini il livello X3 = 0 dal tuo studio?
