FDA：您是否已經遇到了與較新的R包競爭的情況？你好
我看到了一些使用“功能數據分析”的新R軟件包，它們都是基於Web的應用程序服務（ http://www.statfda.com/ ）或作為真實的R包（ https://cran.r-project.org/web/views/FunctionalData.html ）。 他們似乎超越了非線性或PCA方法，而且看起來他們還使用樣條插值法對數據進行平滑處理，並將其用於進一步的建模，從我所見，通常是NN或Random Forest模型。
我看到一個客戶結合使用R和Spotfire將R分析嵌入易於使用的Web接口中。 您是否已經看到過類似的案例？ 開發對此感覺如何？ 這會對我們（可能不再）獨特的價值主張構成威脅嗎？
@RyanParker @ chris_gotwalt1 JMP專業版
回复：FDA：您是否已經遇到了與較新的R包競爭的情況？一些R / Python軟件包已經存在了一段時間-FDA並不是新的。 我認為FDA代碼的第一個實現是在R中執行的（可能是錯誤的）。 與基於代碼的實現相比，我們的優勢是GUI。 您提到的網站是格拉納達大學發布的R軟件包的網絡應用版本：
我唯一一次遇到反對R的問題是那些覺得他們的整個工作狀況取決於需要他們為R編碼的公司的人。 大多數客戶開始意識到，使用開源，您將獲得所需的回報。 他們還知道，他們將需要投入大量資源來交叉檢查使用開源工具自行開發的所有內容。
回复：FDA：您是否已經遇到了與較新的R包競爭的情況？我同意@MikeD_Anderson 。
我不認為這些對我們的價值主張構成威脅。 我們的解決方案的價值遠不止是具有進行功能數據分析的能力。
回复：FDA：您是否已經遇到了與較新的R包競爭的情況？@saradoudt的R / Python資源在這裡很重要- R / Python培訓。
會議進行了很好的討論，並在頁面上發表了評論。有時使用JMP Pro代替您突出顯示的軟件包，有時進行補充。 我們可以啟發JMP Pro提供的產品，讓客戶確定價值。
