AUC比較方法你好，
我正在 JMP Pro 的模型比較功能中比較兩個平均模型。 在 JMP Pro 中運行 AUC 比較函數時，透過點擊模型比較輸出中的紅色三角形發現，用於產生 AUC 置信區間的統計數據以及用於比較兩條曲線以產生 ap 值的統計數據是什麼？
進階統計建模基礎資料分析與建模預測建模和機器學習品質和工藝工程回覆：AUC比較方法您嘗試使用的欄位只是 Logit 的估計線性預測變數。 使用根據 Logit 預測計算機率的模型。
回覆：AUC比較方法因此，我嘗試使用模型比較方法（在“分析”->“預測建模”下）。 首先，我保存了每個模型的機率公式（使用模型視窗中的紅色三角形）。 這為每個模型的資料表添加了 4 列。 在模型比較的視窗中，我新增了第一個公式列（因為這是用於計算累積 logits 的線性預測器，請參閱這裡）對於每個模型並選擇它預測的適當列。
不幸的是，這導致了以下消息：
「預測器列 Model1_Lin[1] 沒有屬性來識別它正在預測哪個級別
預測器列 Model2_Lin[1] 沒有屬性來識別它正在預測哪個級別”
顯然我做錯了什麼。
任何提示將不勝感激。
回覆：AUC比較方法我正在嘗試這樣做，比較兩個 AUC。
我正在使用 JMP PRO 16.1。
如果您能提供有關如何執行此操作的更多詳細說明，我將不勝感激。
TIA
回覆：AUC比較方法如果您前往 ROC 圖，並選擇輔助工具“？”然後點擊窗口，將彈出圖表的幫助窗口。在那裡你會發現他們引用
德隆，急診室， 德隆 (DM) 與克拉克皮爾森 (DL) （1988）。 “比較兩個或多個相關接收器工作特性曲線下的面積：非參數方法。”生物辨識技術44：837–845。
回覆：AUC比較方法JMP Pro 使用什麼具體方法來比較 AUC？ 德隆、漢利和麥克尼爾，還是其他？
回覆：AUC比較方法AUC 與基於等級的非參數 Mann-Whitney 檢定統計量 U 相關。 請參閱 AUC 部分中華民國文章。
