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PROBLEMA ESTADÍSTICO

Ajuste un modelo KNN al conjunto de datos de pasajeros del Titanic, donde "Sobrevivió" es la respuesta y todas las demás variables (excepto el nombre) son las variables predictoras (X). Establezca la validación en la columna de validación. Establezca K en 15 y la semilla aleatoria en 125. Según los resultados, ¿cuál es la K óptima? (Ingrese la respuesta numérica, p. ej., 3)

Conjunto de datos JMP "Pasajeros del Titanic"

Exploración y visualización de datosModelado predictivo y aprendizaje automáticoCompartir y comunicar resultadosRe: PROBLEMA ESTADISTICOHola,
Perdóname por preguntar, pero esto parece una tarea. Si es así, podría ser mejor intentar averiguarlo usted mismo a través de la exploración de la plataforma KNN en JMP.
Sin embargo, un punto, cuando ingresa todos los predictores enumerados en la tabla, la plataforma KNN toma mucho tiempo para calcular y también, algunas de las columnas están muy poco pobladas dejando a la mayoría de los pasajeros con valores "vacíos". Por lo tanto, podría ser valioso experimentar con modelos más simples que solo incluyan variables clave como Edad, Sexo y Clase de pasajero.
Mejor,
TSRe: PROBLEMA ESTADISTICO¿Hay alguna pregunta que quieras hacer? ¿Está preguntando cómo abrir la tabla de datos de pasajeros del Titanic? ¿O cómo acceder a la plataforma de vecinos más cercanos K para ejecutar el análisis?
Se puede acceder a la tabla de datos en el menú desplegable Ayuda
Ayuda => Biblioteca de datos de muestra
La plataforma del vecino más cercano está disponible en el menú desplegable Analizar
Analizar => Modelado predictivo => K vecinos más cercanos