统计问题将 KNN 模型拟合到泰坦尼克号乘客数据集，其中“幸存者”是响应，所有其他变量（姓名除外）是预测变量（X）。将验证设置为验证列。将 K 设置为 15，将随机种子设置为 125。根据结果，最佳 K 是多少（输入数字答案，例如 3）
泰坦尼克号乘客” JMP 数据集
数据探索与可视化预测模型和机器学习分享和交流结果回复：统计问题你好，
原谅我要问，但这看起来像是一项家庭作业。 如果是这样，最好尝试通过探索JMP中的KNN平台自己弄清楚。
但是有一点是，当您输入表中列出的所有预测变量时，KNN平台需要花费很长时间进行计算，而且某些列的填充非常稀疏，从而使大多数乘客都具有“空”值。 因此，尝试仅包含关键变量（例如年龄，性别和乘客等级）的简单模型可能会很有价值。
最好，
TS回复：统计问题您想问一个问题吗？ 您在问如何打开“泰坦尼克号乘客”数据表吗？ 还是如何访问K最近邻居平台来运行分析？
可以在“帮助”下拉菜单下访问数据表
Help =>样本数据库
在“分析”下拉菜单下可以找到“最近邻居”平台
分析=>预测建模=> K个最近邻居
