통계적 문제"Survived"가 반응이고 다른 모든 변수 (이름 제외)가 예측 변수 (X) 변수 인 Titanic Passengers 데이터 세트에 KNN 모델을 피팅합니다. 유효성 검사 열에 유효성 검사를 설정합니다.K를 15로, 랜덤 시드를 125로 설정합니다. 결과에 따라 최적 K는 무엇입니까 (예 : 3).
Titanic Passengers "JMP 데이터 세트
다른Re : 통계 문제안녕,
물어봐도되지만 이건 숙제처럼 보입니다. 그렇다면 JMP에서 KNN 플랫폼을 탐색하여 스스로 알아내는 것이 가장 좋습니다.
하지만 테이블에 나열된 모든 예측 변수를 입력하면 KNN 플랫폼이 계산하는 데 오랜 시간이 걸리고 일부 열은 매우 드물게 채워져 대부분의 승객이 "빈"값을 갖게됩니다. 따라서 연령, 성별 및 승객 등급과 같은 주요 변수 만 포함하는 더 간단한 모델로 실험하는 것이 유용 할 수 있습니다.
베스트,
TSRe : 통계 문제물어보고 싶은 질문이 있습니까? Titanic Passengers 데이터 테이블을 여는 방법을 묻고 있습니까? 또는 K Nearest Neighbor Platform에 액세스하여 분석을 실행하는 방법은 무엇입니까?
데이터 테이블은 도움말 풀다운 메뉴에서 액세스 할 수 있습니다.
Help => 샘플 데이터 라이브러리
가장 가까운 이웃 플랫폼은 분석 풀다운 메뉴에서 사용할 수 있습니다.
Analyze => 예측 모델링 => K Nearest Neighbors
