統計問題KNN モデルを、タイタニック号の乗客データセットに適合させます。ここで、「生存」が応答で、他のすべての変数 (名前を除く) が予測子 (X) 変数です。検証を検証列に設定します。K を 15 に設定し、ランダム シードを 125 に設定します。結果に基づいて、最適な K はいくらですか (数値の回答を入力します (例: 3))
「タイタニック号の乗客」JMPデータセット
データの探索と視覚化予測モデリングと機械学習結果の共有と伝達Re：統計上の問題こんにちは、
質問を許してください、しかしこれは宿題のように見えます。 もしそうなら、JMPのKNNプラットフォームの探索を通して自分で理解しようとするのが最善かもしれません。
ただし、1つのポイントとして、表にリストされているすべての予測子を入力すると、KNNプラットフォームの計算に長い時間がかかります。また、一部の列は非常にまばらに入力され、ほとんどの乗客に「空の」値が残ります。 したがって、年齢、性別、乗客クラスなどの主要な変数のみを含む、より単純なモデルで実験することは価値があるかもしれません。
ベスト、
TSRe：統計上の問題聞きたい質問はありますか？ Titanic Passengersデータテーブルを開く方法を尋ねていますか？ または、分析を実行するためにK最近傍プラットフォームにアクセスする方法は？
データテーブルには、[ヘルプ]プルダウンメニューからアクセスできます。
ヘルプ=>サンプルデータライブラリ
最近傍プラットフォームは、[分析]プルダウンメニューから利用できます。
分析=>予測モデリング=> K最近傍法
