統計上の問題KNNモデルをTitanicPassengersデータセットに適合させます。ここで、「Survived」は応答であり、他のすべての変数（Nameを除く）は予測変数（X）です。 検証を検証列に設定します。Kを15に設定し、ランダムシードを125に設定します。 結果に基づいて、最適なKは何ですか（数値の答え、たとえば3を入力してください）
Titanic Passengers "JMPデータセット
その他Re：統計上の問題こんにちは、
質問を許してください、しかしこれは宿題のように見えます。 もしそうなら、JMPのKNNプラットフォームの探索を通して自分で理解しようとするのが最善かもしれません。
ただし、1つのポイントとして、表にリストされているすべての予測子を入力すると、KNNプラットフォームの計算に長い時間がかかります。また、一部の列は非常にまばらに入力され、ほとんどの乗客に「空の」値が残ります。 したがって、年齢、性別、乗客クラスなどの主要な変数のみを含む、より単純なモデルで実験することは価値があるかもしれません。
ベスト、
TSRe：統計上の問題聞きたい質問はありますか？ Titanic Passengersデータテーブルを開く方法を尋ねていますか？ または、分析を実行するためにK最近傍プラットフォームにアクセスする方法は？
データテーブルには、[ヘルプ]プルダウンメニューからアクセスできます。
ヘルプ=>サンプルデータライブラリ
最近傍プラットフォームは、[分析]プルダウンメニューから利用できます。
分析=>予測モデリング=> K最近傍法
