PROBLEMA STATISTICOAdatta un modello KNN al dataset Titanic Passengers dove "Survived" è la risposta e tutte le altre variabili (tranne Name) sono le variabili predittive (X). Imposta la convalida sulla colonna di convalida. Imposta K su 15 e il seed casuale su 125. In base ai risultati, qual è il K ottimale (inserisci la risposta numerica, ad esempio 3)
Set di dati JMP "Passeggeri del Titanic"
Esplorazione e visualizzazione dei datiModellazione predittiva e apprendimento automaticoCondivisione e comunicazione dei risultatiOggetto: PROBLEMA STATISTICOCiao,
Perdonami se te lo chiedo, ma questo sembra un compito a casa. In tal caso, potrebbe essere meglio provare a capirlo da soli esplorando la piattaforma KNN in JMP.
Un punto però, quando si immettono tutti i predittori elencati nella tabella, la piattaforma KNN impiega molto tempo per essere calcolata e inoltre, alcune delle colonne sono scarsamente popolate lasciando la maggior parte dei passeggeri con valori "vuoti". Pertanto, potrebbe essere utile sperimentare modelli più semplici che includono solo variabili chiave come età, sesso e classe di passeggeri.
Migliore,
TSOggetto: PROBLEMA STATISTICOC'è una domanda che vuoi fare? Stai chiedendo come aprire la tabella dei dati di Titanic Passengers? O come accedere alla piattaforma K Nearest Neighbor per eseguire l'analisi?
È possibile accedere alla tabella dati dal menu a discesa Guida
Aiuto => Libreria dati di esempio
La piattaforma Nearest Neighbor è disponibile nel menu a discesa Analizza
Analizza => Modellazione predittiva => K Vicini più vicini
