STATISTISCHES PROBLEMPassen Sie ein KNN-Modell an den Datensatz der Titanic-Passagiere an, wobei „Überlebt“ die Antwort und alle anderen Variablen (außer Name) die Prädiktorvariablen (X) sind. Legen Sie die Validierung auf die Validierungsspalte fest. Legen Sie den K-Wert auf 15 und den Zufallsstartwert auf 125 fest. Was ist auf der Grundlage der Ergebnisse der optimale K-Wert (geben Sie die numerische Antwort ein, z. B. 3)?
Titanic-Passagiere" JMP-Datensatz
Datenexploration und -visualisierungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenErgebnisse teilen und kommunizierenBetreff: STATISTISCHES PROBLEMHallo,
Verzeihen Sie mir zu fragen, aber das sieht aus wie eine Hausaufgabe. Wenn dies der Fall ist, versuchen Sie am besten, es selbst herauszufinden, indem Sie die KNN-Plattform in JMP erkunden.
Ein Punkt, wenn Sie alle in der Tabelle aufgeführten Prädiktoren eingeben, dauert die Berechnung der KNN-Plattform sehr lange, und einige der Spalten sind sehr dünn besiedelt, sodass die meisten Passagiere "leere" Werte haben. Daher kann es nützlich sein, mit einfacheren Modellen zu experimentieren, die nur Schlüsselvariablen wie Alter, Geschlecht und Passagierklasse enthalten.
Beste,
TSBetreff: STATISTISCHES PROBLEMGibt es eine Frage, die Sie stellen möchten? Fragen Sie, wie Sie die Titanic Passengers-Datentabelle öffnen können? Oder wie kann man auf die K Nearest Neighbor Platform zugreifen, um die Analyse auszuführen?
Auf die Datentabelle kann über das Pulldown-Menü Hilfe zugegriffen werden
Hilfe => Beispieldatenbibliothek
Die Plattform für den nächsten Nachbarn ist im Pulldown-Menü Analysieren verfügbar
Analysieren => Predictive Modeling => K Nächste Nachbarn
