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PROBLEME DE STATISTIQUE

Ajustez un modèle KNN à l'ensemble de données des passagers du Titanic où « Survécu » est la réponse et toutes les autres variables (sauf le nom) sont les variables prédictives (X). Définissez la validation sur la colonne de validation. Définissez le K sur 15 et la graine aléatoire sur 125. En fonction des résultats, quel est le K optimal (saisissez la réponse numérique, par exemple, 3)

Ensemble de données JMP « Passagers du Titanic »

Exploration et visualisation des donnéesModélisation prédictive et apprentissage automatiquePartage et communication des résultatsRe: PROBLÈME STATISTIQUESalut,
Pardonnez-moi de demander, mais cela ressemble à un devoir. Si tel est le cas, il serait peut-être préférable d'essayer de le découvrir par vous-même en explorant la plate-forme KNN dans JMP.
Un point cependant, lorsque vous entrez tous les prédicteurs répertoriés dans le tableau, la plate-forme KNN prend beaucoup de temps à calculer et aussi, certaines des colonnes sont très peu peuplées, laissant la plupart des passagers avec des valeurs «vides». Par conséquent, il pourrait être utile d'expérimenter des modèles plus simples qui n'incluent que des variables clés telles que l'âge, le sexe et la classe de passagers.
Meilleur,
TSRe: PROBLÈME STATISTIQUEAvez-vous une question à poser? Demandez-vous comment ouvrir le tableau de données des passagers du Titanic? Ou comment accéder à la plateforme K Nearest Neighbor pour exécuter l'analyse?
Le tableau de données est accessible dans le menu déroulant Aide
Aide => Exemple de bibliothèque de données
La plate-forme du voisin le plus proche est disponible dans le menu déroulant Analyser
Analyser => Modélisation prédictive => K voisins les plus proches