Hola a todos,
Me surgió una pregunta específica sobre el perfilador de contorno en la plataforma del modelo de ajuste.
Como sabe, si especifica límites altos y bajos para una respuesta, esto agregará zonas sombreadas al gráfico donde se encuentra fuera de esos límites. El espacio en blanco será el área donde su respuesta cae dentro de los límites establecidos. Puede designar un factor para el eje xy otro para el y, y puede mover los controles deslizantes de las otras variables para ver cómo cambia el gráfico.
Estoy tratando de averiguar si hay una manera fácil de automatizar el deslizamiento de los otros factores que no se utilizan como ejes para que el espacio en blanco se maximice y las regiones sombreadas se minimicen para los factores elegidos en x / y? ¿O el deslizamiento es siempre un proceso manual?
¡Gracias de antemano!
Hola @cweisbart ,
Buena pregunta, pero creo que la respuesta es no. No hay un solucionador para maximizar el espacio en blanco donde las respuestas cumplen con sus límites de especificación (el "espacio de diseño" en la terminología QbD).
Modde (un software DOE) tiene algunos capacidad para hacer este tipo de cosas y creo que Development lo ha considerado, pero no es tan simple como parece.
En su ejemplo, cambiaríamos la configuración de los factores adicionales para maximizar el espacio en blanco de los 2 factores en el gráfico de contorno. Puede haber algunas situaciones en las que nos gustaría hacer esto, pero realmente solo nos dice qué ajustes precisos de los factores adicionales nos dan la capacidad máxima de flexionar los 2 factores en el gráfico de contorno y aún cumplir con las especificaciones de respuesta. No hay muchas situaciones en las que podamos establecer con precisión todos los factores excepto 2.
De manera más general, realmente queremos saber cuál es la caja más grande en las dimensiones de todos los factores, de modo que podamos flexionar todos los factores y aún así lograr las especificaciones. Y creo que esto es lo que Modde afirma poder hacer. Pero, como dije antes, esto es más difícil de lo que parece porque la forma multidimensional de la región a menudo será irregular. Así que hay diferentes casillas que podríamos encontrar y necesitaríamos tomar algunas decisiones sobre qué factores querríamos poder variar más que otros. (¿En qué dimensiones queremos que la caja sea más larga?). No estoy seguro de cómo Modde aborda esto.
La capacidad de simulación en el generador de perfiles de predicción regular no aborda esto directamente, pero es realmente útil para encontrar las configuraciones más sólidas de un proceso o sistema. Esta presentación es una gran descripción de esto.
Si tiene un cliente con una necesidad específica, sería genial que lo agregue a la Lista de deseos .
Espero que eso ayude,
Phil
