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이변량 실행 및 예측값을 벡터로 내보내기

모두-

이변량 적합을 실행하고 예측값을 벡터에 저장하는 스크립트를 실행하고 싶습니다. 또한 이변량 창을 표시하지 않으려고 합니다.

예측된 결과를 추가 계산에 사용할 것이고, 데이터 테이블에 저장하고 싶지 않습니다.

지금까지 제가 시도한 것은 다음과 같았지만 작동하지 않았습니다.

dt = Current Data Table();

kernelSmoother = Bivariate( Y( :Gas Rate ), X( :Days ), Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 4 ) );

data = kernelSmoother << curve[1] << Get values;

kernelSmoother << Close();

이 문제에 대해 도와주세요.

감사해요.

-알바로

데이터 탐색 및 시각화Re : 이변 량 실행 및 예측값을 벡터로 내보내기

안녕 Alvaro,

다음은 목표를 달성하기위한 기능적 옵션이지만 "예측 저장"명령을 사용하여 스크립트 끝에서 삭제되는 열을 생성합니다. 가장 우아한 코딩 방법은 아니지만 작동합니다.

Names Default to Here (1);

dt = New Table( "SMOOTHER",  //DUMMY TABLE
 Add Rows( 100 ),
 New Column( "X",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values(
   [1.67141067952957, -0.76185849552488, -0.603569458585827,
   -0.756591674648757, 1.67340127655787, 0.0724575048740926,
   0.159151730633123, -0.142889975446617, -0.874252989365011,
   2.20294936082557, 0.18772074392043, -1.95789244934657,
   0.0565106299651629, -0.605593026877751, 0.215613648250195,
   2.3340049358012, -1.45888459127005, 0.583985564786941,
   -0.317617101142023, -1.01947851069745, -0.700371328441461,
   -1.76311244328458, 1.27998808300495, -1.04925859492911,
   0.0615589538740275, 0.462341043767196, -0.364022756931157,
   1.02591441155842, -0.961981489749384, -1.39888051775824,
   -0.865484355080553, 0.0575924079013767, 2.67743272934693,
   0.4895074706041, -0.353930652223919, 1.20197971417602, -1.94239723119073,
   -1.80497764170637, 0.25322439936394, -0.803259183745682,
   0.39877828050007, -1.39955079023924, -0.563270821962345,
   1.00706367759649, -0.920919695429428, 0.595171257889085,
   -0.785001186597782, 0.208610084917619, -1.365985295334, 1.3245192372372,
   -1.137335505516, 0.380940775706916, 0.20277798167723, 2.7906587946415,
   -0.474281058783615, 0.83128552480405, 1.06220976388948, -1.0783438678021,
   -0.328722058193142, -1.22317459147617, 0.333615959204505,
   -0.724960155164842, -2.10379798294336, 1.25945379498795,
   1.39315374582064, 0.555402221964133, 0.0260943614927882,
   -1.26262871377769, 0.905999353008783, -1.22971363040978,
   -0.0835673126007406, 1.15329782793192, -1.31994532927163,
   -1.09423235562862, 0.917365400223469, 1.65907130186835,
   -1.61042285504848, -0.591548656921071, 0.131205378825393,
   0.032797267621596, 0.87921466697569, 2.0586778387245, 0.562803054567428,
   0.615792486119142, -0.118419312940292, -1.04518110416241,
   -0.787515369931859, -0.627189651196433, 2.15324102656227,
   0.83620623786038, -0.012097864616955, -0.311798951269388,
   -2.59148801545045, 1.04832591823423, -0.586188226264991,
   0.939584870287117, -0.545152048029061, -0.475765043667705,
   -0.732494093426154, 0.926602866805675]
  )
 ),
 New Column( "Y",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Formula( Sine( :X ) ),
  Set Selected
 )
);

biv = Bivariate( Y( :Y ), X( :X ), invisible); //Set the basic bivariate plot in invisible mode

biv << Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 4 , {Save predicteds});  // calls the Smoother with the option to save predicted

biv << Close window; 

vect = [];

vect = Column (dt, "Predicted Y") << get values; //captures the predicted Y into a list

Show (vect);

dt << Delete Columns (:Predicted Y); //removes the Predicted Y column

아마도 다른 JMP 포럼 회원들이이 작업을 수행하는 더 우아한 방법을 가질 것입니다.

베스트,

TS

Re : 이변 량 실행 및 예측값을 벡터로 내보내기

이 제안에 감사드립니다 헉헉

내 계획은 이변 량 함수를 다양한 "케이스"로 반복하고 그 후 결과 벡터를 열에 배치하는 것이기 때문에 결과 값을 데이터 테이블에 배치하는 것을 피하고 싶습니다. 이것에 대한 더 나은 해결책이 있습니까?

내 데이터는 아래의 구조를 가지고 있으므로 모든 적합치가있는 최종 열을 사례별로 만들고 싶습니다.

-알바로