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根據列表創建列子集，其中可能包含不存在的列

嗨，用戶們，

 

我通讀了與該主題相關的先前討論，但沒有找到所有答案。

我想知道如何基於給定的列列表創建列子集。 我知道當給定列表中的列存在於您要子集化的數據表中時，您可以輕鬆地做到這一點。

我想知道的是，如何使腳本更健壯，以便在列表中的給定列不存在的情況下，不會出現“在訪問或評估“錯誤參數”時找不到列”的錯誤。

 

例如，在下面的腳本中，我仍然希望能夠創建帶有列，名稱，年齡和高度的“ Big Class.jmp”子集，因為它們存在，但是由於我的腳本不給定列表中存在的列稱為“ none”。

 

我嘗試將Try（）放在代碼周圍，但沒有成功。

 

cols_of_interest = {:name, :age, :height, :none};
show(cols_of_interest);

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
big_class_cols = dt << Get Column Names();
show(big_class_cols);

subDt1 = dt << Subset(
 Columns( cols_of_interest ),
 Output Table Name( "Big Class 2" )
);

”

謝謝，

西蒙

數據表腳本編寫回复：根據可能包含不存在的列的列表創建列子集

這是處理此問題的簡單方法。它只是簡單地檢查一下cols_of_interest列表中的每一列是否存在於數據表中，如果不存在，則將其從cols_of_interest列表中刪除。

names default to here(1);

cols_of_interest = {:name, :age, :height, :none};
show(cols_of_interest);

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );

For(i=nitems(cols_of_interest), i>=1, i--,
 if(try(column(dt,char(cols_of_interest[i]))<<GET name=""></GET>

回复：根據可能包含不存在的列的列表創建列子集

這是一種使用 <

 

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
cols_of_interest = {name, age, height, none}; //names without scoping colon

AA1 = Associative Array( dt << Get Column Names() );
AA2 = Associative Array( cols_of_interest );
cols = AA2 << intersect( AA1 ) << get keys;

subDt1 = dt << Subset( Columns( cols ), Output Table Name( "Big Class 2" ) );