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根据列表创建列子集，其中可能包含不存在的列

嗨，用户们，

 

我通读了与该主题相关的先前讨论，但没有找到所有答案。

我想知道如何基于给定的列列表创建列子集。 我知道当给定列表中的列存在于您要子集化的数据表中时，您可以轻松地做到这一点。

我想知道的是，如何使脚本更健壮，以便在列表中的给定列不存在的情况下，不会出现“在访问或评估“错误参数”时找不到列”的错误。

 

例如，在下面的脚本中，我仍然希望能够创建带有列，名称，年龄和高度的“ Big Class.jmp”子集，因为它们存在，但是由于我的脚本不给定列表中存在的列称为“ none”。

 

我尝试将Try（）放在代码周围，但没有成功。

 

cols_of_interest = {:name, :age, :height, :none};
show(cols_of_interest);

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
big_class_cols = dt << Get Column Names();
show(big_class_cols);

subDt1 = dt << Subset(
 Columns( cols_of_interest ),
 Output Table Name( "Big Class 2" )
);

”

谢谢，

西蒙

数据表脚本编写回复：根据可能包含不存在的列的列表创建列子集

这是处理此问题的简单方法。它只是检查数据表中是否存在cols_of_interest列表中的每一列，如果不存在，则将其从cols_of_interest列表中删除。

names default to here(1);

cols_of_interest = {:name, :age, :height, :none};
show(cols_of_interest);

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );

For(i=nitems(cols_of_interest), i>=1, i--,
 if(try(column(dt,char(cols_of_interest[i]))<<GET name=""></GET>

回复：根据可能包含不存在的列的列表创建列子集

这是一种使用 <

 

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
cols_of_interest = {name, age, height, none}; //names without scoping colon

AA1 = Associative Array( dt << Get Column Names() );
AA2 = Associative Array( cols_of_interest );
cols = AA2 << intersect( AA1 ) << get keys;

subDt1 = dt << Subset( Columns( cols ), Output Table Name( "Big Class 2" ) );