如何計算未投保的可能性各位，
對JMP來說還很新，所以我的知識非常有限。
我進行了一項研究，以找到受教育背景未保險的可能性。
我的數據集包括保險狀態（是/無）和教育概況（沒有高中學位，高中學位，大學學位，高級學位）。
我需要在沒有高中文憑的情況下在JMP或SAS中執行的幫助。 我希望結果如下表所示。
任何和所有幫助，不勝感激。
其他回复：如何計算未投保的概率你好@ henggar313
聽起來您想要做的是JMP中的Logistic Fit。您的“被保險人”欄應該是名義的，而您的教育程度應該是“數字”。 這樣，您將獲得一個列函數，該列函數可以根據教育程度預測保險結果。 每行應為個人，並列出其保險狀態和學位。 我做了一個模擬表（附加）。 運行邏輯擬合後，您可以將公式保存到數據表中，並用其預測未來事件。
至少這是一開始最簡單的方法。 還有其他一些方法可能會更複雜，但這聽起來並不像您需要這些選項。
如果這不是您所追求的正確方向，您能解釋更多嗎？
希望這可以幫助！，
DS
回复：如何計算未投保的概率你好@DiedrichSchmidt
謝謝你的回答。你的提示很清楚。
但是我需要每個學位教育中的p值到沒有保險的人的數量。
希望您能另闢way徑。
謝謝你前進。
回复：如何計算未投保的概率你好@ henggar313 ，
當您說p值時，您是指顯著性檢驗p值嗎？像p <0.00276嗎？
或者，您是說結果是“是”還是“否”的概率？ 兩列Prob [No]和Prob [Yes]給出了給定Logist函數（1 /（1 + e ^ -x））的結果概率，其中“ x”是從對數的Logistic擬合中找到的線性函數數據。
否則，我不確定我是否遵循您的需求。
DS
