如何计算未投保的可能性各位，
对JMP来说还算是新手，所以我的知识非常有限。
我进行了一项研究，以找到受教育背景未保险的可能性。
我的数据集包括保险状态（是/无）和教育概况（没有高中程度，高中程度，大学程度，高级程度）。
我需要在没有高中文凭的情况下在JMP或SAS中执行的帮助。 我希望结果如下表所示。
任何和所有帮助，不胜感激。
其他回复：如何计算未投保的概率你好@ henggar313
听起来您想要做的是JMP中的Logistic Fit。您的“被保险人”栏应该是名义的，而您的教育程度应该是“数字”。 这样，您将获得一个列函数，该列函数可以根据教育程度预测保险结果。 每行应为个人，并列出其保险状态和学位。 我做了一个模拟表（附加）。 运行逻辑拟合后，您可以将公式保存到数据表中，并使用它来预测将来的事件。
至少这是一开始最简单的方法。 还有其他方法可能更复杂，但是听起来好像您不需要这些选项。
如果这不是您所追求的正确方向，您能解释更多吗？
希望这可以帮助！，
DS
回复：如何计算未投保的概率你好@DiedrichSchmidt
谢谢你的回答。你的提示很清楚。
但是我需要每个学位教育中的p值到没有保险的人的数量。
希望您能另辟way径。
谢谢你前进。
回复：如何计算未投保的概率你好@ henggar313 ，
当您说p值时，您是指显着性检验p值吗？像p <0.00276吗？
或者，您是说结果是“是”还是“否”的概率？ 两列Prob [No]和Prob [Yes]给出了给定Logist函数（1 /（1 + e ^ -x））的结果概率，其中“ x”是从对数的Logistic拟合中找到的线性函数数据。
否则，我不确定我是否遵循您的需求。
DS
