無保険の確率を計算する方法親愛なる皆さん、
JMPはかなり新しいので、私の知識はかなり限られています。
私は学歴によって無保険になる確率を見つけるための研究をしています。
保険のステータス（はい/なし）と教育プロファイル（高校の学位、高校の学位、大学の学位、上級の学位なし）で構成されるデータセットがあります。
高校の学位を参考にせずに、JMPまたはSASで演奏するための支援が必要です。 以下の表のような結果が欲しいです。
ありとあらゆる助けをいただければ幸いです。
その他再：無保険の確率を計算する方法こんにちは@ henggar313
あなたがやりたいのはJMPのロジスティックフィットのようです。あなたの被保険者の列は名目上のものでなければならず、あなたの教育は数値でなければなりません。 このようにして、教育レベルに基づいて被保険者の結果を予測する列関数を取得できます。 各行は、保険のステータスと学位が記載された個人である必要があります。 モックテーブル（付属）を作りました。 ロジスティックフィットを実行した後、数式をデータテーブルに保存し、それを使用して将来のイベントを予測できます。
これは、少なくとも最初は最も簡単な方法です。 より複雑になる可能性のある方法は他にもありますが、それらのオプションが必要なようには思えません。
これがあなたが求めているものの正しい軌道に乗っていない場合、あなたはもっと説明できますか？
お役に立てれば！、
DS
再：無保険の確率を計算する方法こんにちは@DiedrichSchmidt
答えてくれてありがとう。あなたのヒントは非常に明確でした。
しかし、私は無保険者であるために各学位教育のp値の数が必要です。
私はあなたが別の方法を与えることができることを願っています。
よろしくお願いします。
再：無保険の確率を計算する方法こんにちは@ henggar313 、
p値とは、有意性検定のp値を意味しますか？ p <0.00276のように？
または、結果が「はい」または「いいえ」になる確率を意味しますか？ 2つの列Prob [No]とProb [Yes]は、ロジスティック関数（1 /（1 + e ^ -x））が与えられた場合に、その結果の確率を示します。ここで、「x」は、ロジスティックフィットから見つかった線形関数です。データ。
そうでなければ、私はあなたが必要としているものに従うかどうかわかりません。
DS
