能否擬合包含缺失資料的模型測試資料集？但存在大量無法估計的影響和不完整的圖表。大家好，
我是 JMP（JMP15）新手，只熟悉有限的分析功能。
| |
位置 |
立即的 |
24小時 |
48小時 |
72小時 |
100小時 |
測試 A |
A、B |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
| 測試 B |
A、B |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
| 測試 C |
A |
Y |
Y |
Y |
Y |
那 |
簡單來說，我的資料集包含了大部分時間點的資料。只有測試 C 沒有 100 小時的資料。測試 A 和 B 都分別在 A 和 B 位置進行了測試。測試 C 只在 A 位置進行了測試。
擬合模型的輸出結果包含大量無法估計的值。所有與時間點或位置相關的項目均無結果。表格和圖表中也顯示了這些結果。我應該如何在 JMP 中進行設定才能順利分析包含缺失資料的資料集（我認為這是可以實現的）？
謝謝你！
分享和交流成果回复：可以用缺失數據擬合模型測試數據集嗎？ 但是很多不可估量的效果和不完整的情節根據您包含的小數據集，我認為問題出在 Site2。 並不是所有的時間點都被觀察到，也不是所有的位置都被 Site2 觀察到。 您的模型包括 Position*Site 交互和 Site*Time Point 交互。 您無法估計這些交互的所有級別，因為您沒有足夠的數據（特別是缺少與 Site2 的組合）。
如果您從分析中隱藏和排除 Site2 數據，則不可估計的項就會消失。 或者，您可以從模型中刪除 Position*Site 交互和 Site*Time Point 交互。
回复：可以用缺失數據擬合模型測試數據集嗎？ 但是很多不可估量的效果和不完整的情節嗨，凱，
原始數據集中有超過 2000 行。 我提取了 ~200 行，但問題仍然存在。
感謝您的關注和幫助。
乾杯，
黛安娜
回复：可以用缺失數據擬合模型測試數據集嗎？ 但是很多不可估量的效果和不完整的情節如果您可以附上數據的匿名版本，將會有所幫助。 一些模型效應可能是不可估計的有不同的原因。 這是一個您正在擬合的複雜模型，因此您可能沒有足夠的觀察結果。 或者可能是因為別名。 從你提供的信息很難知道。
