擬合模型測試數據集是否缺少數據？ 但是很多不可估計的效果和不完整的情節大家好，
我是JMP（JMP15）的新手，只熟悉有限的分析。
| | 位置 | 立即的 | 24小時 | 48小時 | 72小時 | 100小時 |
測試A | A，B | ÿ | ÿ | ÿ | ÿ | ÿ |
| 測試B | A，B | ÿ | ÿ | ÿ | ÿ | ÿ |
| 測試C | 一種 | ÿ | ÿ | ÿ | ÿ | 不適用 |
為了簡單地解釋我的數據集，大部分時間裡我都有數據。僅測試C沒有100h數據。 測試A和B在A＆B位置上均進行了測試。 測試C僅在A上進行了測試。
Fit模型的輸出包含很多不可估計的。沒有與時間點或位置相關的所有項目的結果。 表格和情節。 我應該如何在JMP中進行設置以順利分析缺少數據的數據集（我認為應該可以實現）？
謝謝！
分析工具回复：是否可以在缺少數據的情況下對模型測試數據集進行擬合？ 但是很多不可估計的效果和不完整的情節如果您可以附加數據的匿名版本，則將有所幫助。 某些模型效果可能為“不可估計”的原因有多種。 這是一個適合您的複雜模型，因此可能沒有足夠的觀察值。 或可能是因為混疊。 從您提供的信息中很難知道。
回复：適合模型測試數據集缺少數據嗎？ 但是很多不可估計的效果和不完整的情節嗨，凱，
原始數據集中有2000多行。 我提取了約200行，問題仍然存在。
感謝您的關注和幫助。
乾杯，
戴安娜（Diana）
