能否拟合包含缺失数据的模型测试数据集？但存在大量无法估计的影响和不完整的图表。大家好，
我是 JMP（JMP15）新手，只熟悉有限的分析功能。
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位置 |
立即的 |
24小时 |
48小时 |
72小时 |
100小时 |
测试 A |
A、B |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
| 测试 B |
A、B |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
| 测试 C |
A |
Y |
Y |
Y |
Y |
那 |
简单来说，我的数据集包含了大部分时间点的数据。只有测试 C 没有 100 小时的数据。测试 A 和 B 都分别在 A 和 B 位置进行了测试。测试 C 只在 A 位置进行了测试。
拟合模型的输出结果中包含大量无法估计的值。所有与时间点或位置相关的项目均无结果。表格和图表中也显示了这些结果。我应该如何在 JMP 中进行设置才能顺利分析包含缺失数据的数据集（我认为这是可以实现的）？
谢谢你！
分享和交流结果回复：可以用缺失数据拟合模型测试数据集吗？ 但是很多不可估量的效果和不完整的情节根据您包含的小数据集，我认为问题出在 Site2。 不是所有的时间点都被观察到，也不是所有的位置都被 Site2 观察到。 您的模型包括位置*站点交互和站点*时间点交互。 您无法估计这些交互的所有级别，因为您没有足够的数据（特别是缺少与 Site2 的组合）。
如果您在分析中隐藏和排除 Site2 数据，则不可估计的术语就会消失。 或者，您可以从模型中删除位置*站点交互和站点*时间点交互。
回复：可以用缺失数据拟合模型测试数据集吗？ 但是很多不可估量的效果和不完整的情节嗨，凯，
原始数据集中有 2000 多行。 我提取了约 200 行，但问题仍然存在。
感谢您的关注和帮助。
干杯，
戴安娜
回复：可以用缺失数据拟合模型测试数据集吗？ 但是很多不可估量的效果和不完整的情节如果您可以附加数据的匿名版本，将会有所帮助。 某些模型效应可能是不可估计的有不同的原因。 这是一个您正在拟合的复杂模型，因此您可能没有足够的观察结果。 或者可能是因为混叠。 从您提供的信息中很难知道。
