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Könnte das Modell auch mit fehlenden Daten getestet werden? Es gibt jedoch viele nicht schätzbare Effekte und unvollständige Diagramme.

Hallo zusammen,

Ich bin neu bei JMP (JMP15) und kenne mich nur mit begrenzten Analysefunktionen aus.

	Position	sofort	24 Stunden	48 Stunden	72 Stunden	100 Stunden
Test A	A, B	Y	Y	Y	Y	Y
Test B	A, B	Y	Y	Y	Y	Y
Test C	A	Y	Y	Y	Y	DAS

Um meinen Datensatz zu verdeutlichen: Ich verfüge über Daten zu den meisten Messzeitpunkten. Nur Test C enthielt keine 100-Stunden-Daten. Test A und B wurden an beiden Positionen (A und durchgeführt. Test C wurde nur an Position A durchgeführt.

Die Ausgabe des Fit-Modells enthält viele nicht schätzbare Werte. Für alle Elemente, die sich auf Zeitpunkt oder Position beziehen, fehlen Ergebnisse. Tabelle und Diagramm sind ebenfalls nicht verfügbar. Wie kann ich JMP so einstellen, dass Datensätze mit fehlenden Daten problemlos analysiert werden können (das sollte möglich sein, denke ich)?

Danke schön!

Ergebnisse teilen und kommunizierenBetreff: Könnte ein Modelltestdatensatz mit fehlenden Daten angepasst werden? Aber viele unabschätzbare Auswirkungen und unvollständige Handlungsstränge

Basierend auf dem kleinen Datensatz, den Sie angegeben haben, glaube ich, dass das Problem Site2 ist. Nicht alle Zeitpunkte wurden beobachtet UND nicht alle Positionen wurden bei Site2 beobachtet. Ihr Modell umfasst die Interaktion „Position*Standort“ und die Interaktion „Standort*Zeitpunkt“. Sie können nicht alle Ebenen dieser Interaktionen abschätzen, da Sie nicht über genügend Daten verfügen (insbesondere die fehlenden Kombinationen mit Site2).

 

Wenn Sie die Site2-Daten ausblenden und aus der Analyse ausschließen, verschwinden die nicht schätzbaren Terme. Alternativ können Sie die Interaktionen Position*Standort und Standort*Zeitpunkt aus dem Modell entfernen.

Betreff: Könnte ein Modelltestdatensatz mit fehlenden Daten angepasst werden? Aber viele unabschätzbare Auswirkungen und unvollständige Handlungsstränge

Hallo Kay,

Der Originaldatensatz enthält über 2000 Zeilen. Ich extrahiere etwa 200 Zeilen und das Problem besteht immer noch.

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit und Hilfe.

 

Beifall,

Diana

 

Betreff: Könnte ein Modelltestdatensatz mit fehlenden Daten angepasst werden? Aber viele unabschätzbare Auswirkungen und unvollständige Handlungsstränge

Es wäre hilfreich, wenn Sie eine anonymisierte Version Ihrer Daten anhängen könnten. Es gibt verschiedene Gründe, warum einige der Modelleffekte möglicherweise nicht schätzbar sind. Da es sich um ein komplexes Modell handelt, das Sie anpassen, kann es sein, dass Sie nicht genügend Beobachtungen haben. Oder es könnte am Aliasing liegen. Anhand der von Ihnen bereitgestellten Informationen ist es schwierig, dies festzustellen.