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Könnte ein Modelltestdatensatz mit fehlenden Daten angepasst werden? Aber viel Unschätzbarer Effekt und unvollständige Handlungen

Hallo alle,

 

Ich bin neu in JMP (JMP15) und nur mit eingeschränkten Analysen vertraut.

           

	Position	sofortig	24h	48h	72h	100h
Test A.	A, B.	Y.	Y.	Y.	Y.	Y.
Test B.	A, B.	Y.	Y.	Y.	Y.	Y.
Test C.	EIN	Y.	Y.	Y.	Y.	N / A

 

Um meinen Datensatz einfach zu erklären, habe ich zum höchsten Zeitpunkt Daten bei mir. Nur Test C hatte keine 100h-Daten. Test A und B hatten beide A & B-Positionen getestet. Test C nur an A getestet.

Die Ausgabe des Fit-Modells enthält eine Menge Nicht abschätzbarer. Keine Ergebnisse für alle Elemente, die sich auf den Zeitpunkt oder die Position beziehen. Tabelle und Grundstück. Wie sollte ich in JMP festlegen, dass Datensätze mit fehlenden Daten reibungslos analysiert werden (sollte meiner Meinung nach erreichbar sein)?

 

Danke!

 

AnalytikBetreff: Könnte ein Modelltestdatensatz mit fehlenden Daten angepasst werden? Aber viel Unschätzbarer Effekt und unvollständige Handlungen

Es wäre hilfreich, wenn Sie eine anonymisierte Version Ihrer Daten anhängen könnten. Es gibt verschiedene Gründe, warum einige der Modelleffekte möglicherweise nicht schätzbar sind. Es ist ein komplexes Modell, das Sie anpassen, sodass es sein kann, dass Sie nicht genügend Beobachtungen haben. Oder es könnte an Aliasing liegen. Es ist schwierig, aus den von Ihnen bereitgestellten Informationen zu wissen.

Betreff: Könnte ein Modelltestdatensatz mit fehlenden Daten angepasst werden? Aber viel Unschätzbarer Effekt und unvollständige Handlungen

Hallo Kay,

Der Originaldatensatz enthält über 2000 Zeilen. Ich extrahiere ~ 200 Zeilen und das Problem ist immer noch hier.

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit und Hilfe.

 

Prost,

Diana