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Le modèle pourrait-il être ajusté à un jeu de données de test comportant des données manquantes ? Cependant, de nombreux effets non estimables et des graphiques incomplets sont à noter.

Bonjour à tous,

Je suis novice en matière de JMP (JMP15) et je ne connais que quelques notions d'analyse.

	position	instantané	24h	48h	72h	100h
test A	A, B	Y	Y	Y	Y	Y
test B	A, B	Y	Y	Y	Y	Y
test C	A	Y	Y	Y	Y	QUE

Pour simplifier, mon jeu de données comprend des données pour la plupart des points temporels. Seul le test C ne comportait pas de données sur 100 heures. Les tests A et B ont été effectués aux deux positions (A et . Le test C a été effectué uniquement sur la position A.

Le modèle d'ajustement a généré de nombreuses valeurs non estimables. Aucun résultat n'est disponible pour les variables temporelles ou de position. Voir tableau et graphique. Comment configurer JMP pour analyser correctement un jeu de données avec des données manquantes (cela devrait être possible, je pense) ?

Merci!

Partage et communication des résultatsRe : Pourrait ajuster l'ensemble de données de test du modèle avec des données manquantes ? Mais beaucoup Effet non estimable et tracés incomplets

Sur la base du petit ensemble de données que vous avez inclus, je pense que le problème est Site2. Tous les points temporels n'ont pas été observés ET toutes les positions n'ont pas été observées avec Site2. Votre modèle inclut l'interaction Position*Site et l'interaction Site*Time Point. Vous ne pouvez pas estimer tous les niveaux de ces interactions car vous ne disposez pas de suffisamment de données (en particulier, les combinaisons manquantes avec Site2).

 

Si vous masquez et excluez les données Site2 de l'analyse, les termes non estimables disparaissent. Vous pouvez également supprimer l'interaction Position*Site et l'interaction Site*Time Point du modèle.

Re : Pourrait ajuster l'ensemble de données de test du modèle avec des données manquantes ? Mais beaucoup Effet non estimable et tracés incomplets

Salut Kay,

Il y a plus de 2000 lignes dans l'ensemble de données d'origine. J'extrait ~ 200 lignes et le problème est toujours là.

Merci pour votre attention et votre aide.

 

Acclamations,

Diane

 

Re : Pourrait ajuster l'ensemble de données de test du modèle avec des données manquantes ? Mais beaucoup Effet non estimable et tracés incomplets

Il serait utile que vous puissiez joindre une version anonymisée de vos données. Il existe différentes raisons pour lesquelles certains des effets du modèle peuvent être non estimables. C'est un modèle complexe que vous ajustez, il se peut donc que vous n'ayez pas assez d'observations. Ou cela pourrait être dû à l'aliasing. Il est difficile de savoir à partir des informations que vous avez fournies.