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Le jeu de données de test du modèle Fit peut-il contenir des données manquantes? Mais beaucoup d'effet non estimable et des parcelles incomplètes

Bonjour à tous,

 

Je suis nouveau dans JMP (JMP15) et je ne connais que des analyses limitées.

           

	positionner	instant	24h	48h	72h	100h
test A	UN B	Oui	Oui	Oui	Oui	Oui
test B	UN B	Oui	Oui	Oui	Oui	Oui
test C	UNE	Oui	Oui	Oui	Oui	N / A

 

Pour expliquer simplement mon ensemble de données, avec moi, j'ai des données à la plupart des moments. seul le test C n'avait pas 100h de données. Les tests A et B avaient été testés sur les deux positions A&B. Test C testé sur A uniquement.

La sortie du modèle Fit contient beaucoup de données non estimables. aucun résultat pour tous les éléments liés au point de temps ou à la position. Table et tracé. Comment dois-je configurer dans JMP pour analyser en douceur l'ensemble de données avec des données manquantes (cela devrait être réalisable, je crois)?

 

Merci!

 

AnalytiqueRe: Pourrait-il ajuster l'ensemble de données de test du modèle avec des données manquantes? Mais beaucoup d'effet non estimable et des parcelles incomplètes

Il serait utile que vous puissiez joindre une version anonyme de vos données. Il y a différentes raisons pour lesquelles certains des effets du modèle peuvent être non estimables. C'est un modèle complexe que vous ajustez, il se peut donc que vous n'ayez pas assez d'observations. Ou cela pourrait être à cause de l'aliasing. Il est difficile de savoir à partir des informations que vous avez fournies.

Re: Pourrait-il ajuster l'ensemble de données de test du modèle avec des données manquantes? Mais beaucoup d'effet non estimable et des parcelles incomplètes

Salut Kay,

Il y a plus de 2000 lignes dans le jeu de données d'origine. J'extrait ~ 200 lignes et le problème est toujours là.

Merci pour votre attention et votre aide.

 

À votre santé,

Diane