결측값이 있는 테스트 데이터셋에 모델을 적용할 수 있을까요? 하지만 추정 불가능한 효과가 많고 그래프가 불완전합니다.안녕하세요 여러분,
저는 JMP(JMP15)를 처음 사용해보고 분석 기능도 제한적으로만 알고 있습니다.
| |
위치 |
즉각적인 |
24시간 |
48시간 |
72시간 |
100시간 |
테스트 A |
에이, 비 |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
| 테스트 B |
에이, 비 |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
| 테스트 C |
A |
Y |
Y |
Y |
Y |
저것 |
제 데이터셋을 간단히 설명드리자면, 대부분의 시점에서 데이터가 있습니다. 다만 테스트 C는 100시간 데이터가 없습니다. 테스트 A와 B는 A와 B 위치 모두에서 테스트를 진행했고, 테스트 C는 A 위치에서만 테스트를 진행했습니다.
모델 적합 결과에 추정 불가능한 항목이 많습니다. 시간 또는 위치와 관련된 모든 항목에 대한 결과가 없습니다. 표와 그래프를 참조하세요. JMP에서 결측값이 있는 데이터셋을 원활하게 분석하려면 어떻게 설정해야 할까요? (가능할 거라고 생각합니다.)
감사합니다!
결과 공유 및 소통Re : 모델 테스트 데이터 세트에 누락 된 데이터를 맞출 수 있습니까? 하지만 추정 할 수없는 많은 효과와 불완전한 플롯익명 버전의 데이터를 첨부 할 수 있다면 도움이 될 것입니다. 일부 모델 효과가 예측 불가능한 이유는 여러 가지가 있습니다. 그것은 당신이 피팅하고있는 복잡한 모델이기 때문에 충분한 관측치가 없을 수도 있습니다. 또는 앨리어싱 때문일 수 있습니다. 제공하신 정보로는 알기 어렵습니다.
Re : 모델 테스트 데이터 세트에 누락 된 데이터를 맞출 수 있습니까? 하지만 추정 할 수없는 많은 효과와 불완전한 플롯안녕 케이,
원래 데이터 세트에는 2000 줄이 넘습니다. ~ 200 줄을 추출했는데 문제는 여전히 여기에 있습니다.
관심과 도움에 감사드립니다.
건배,
다이아나
