欠損データを含むテストデータセットにモデルを適合させることは可能でしょうか？しかし、推定不可能な効果や不完全なプロットが多数存在します。みなさんこんにちは、
私はJMP（JMP15）を使い始めたばかりで、限られた分析しかできません。
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位置 |
インスタント |
24時間 |
48時間 |
72時間 |
100時間 |
テストA |
A、B |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
| テストB |
A、B |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
| テストC |
A |
Y |
Y |
Y |
Y |
それ |
私のデータセットを簡単に説明すると、ほとんどの時点でデータがあります。テストCだけは100時間分のデータがありません。テストAとBはAとBの両方の位置でテストされています。テストCはAのみでテストされています。
Fitモデルの出力には、推定不可能な項目が多数含まれています。タイムポイントまたは位置に関連するすべての項目について結果がありません。表とグラフ。欠損データを含むデータセットをスムーズに分析するために、JMPでどのように設定すればよいでしょうか（実現可能だと思います）。
ありがとう！
結果の共有と伝達Re：欠測データのあるモデルテストデータセットに適合できますか？ しかし、多くの推定不可能な効果と不完全なプロット匿名バージョンのデータを添付できると便利です。 一部のモデル効果が推定不可能である可能性がある理由はいくつかあります。 適合しているのは複雑なモデルであるため、十分な観測値がない可能性があります。 または、エイリアシングが原因である可能性があります。 あなたが提供した情報から知ることは困難です。
Re：欠測データのあるモデルテストデータセットに適合できますか？ しかし、多くの推定不可能な効果と不完全なプロットこんにちはケイ、
元のデータセットには2000行を超えています。 私は約200行を抽出しましたが、問題はまだここにあります。
ご清聴ありがとうございました。
乾杯、
ダイアナ
