¿Se podría ajustar el modelo al conjunto de datos de prueba con datos faltantes? Pero hay muchos efectos no estimables y gráficos incompletos.Hola a todos,
Soy nuevo en JMP (JMP15) y solo estoy familiarizado con análisis limitados.
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posición |
instante |
24 horas |
48 horas |
72 horas |
100 horas |
prueba A |
A, B |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
| prueba B |
A, B |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
| prueba C |
A |
Y |
Y |
Y |
Y |
ESO |
Para explicar de forma sencilla mi conjunto de datos, tengo datos en la mayoría de los puntos temporales. Solo la prueba C no tenía datos de 100 horas. Las pruebas A y B se realizaron en ambas posiciones. La prueba C se realizó solo en la posición A.
La salida del modelo Fit contiene muchos valores no estimables. No hay resultados para todos los elementos relacionados con el punto temporal o la posición. Tabla y gráfico. ¿Cómo debo configurar JMP para analizar el conjunto de datos con datos faltantes sin problemas (creo que es posible)?
¡Gracias!
Compartir y comunicar resultadosRe: ¿Podría ajustar el conjunto de datos de prueba del modelo con datos faltantes? Pero mucho efecto inestimable y parcelas incompletas.Sería útil si pudiera adjuntar una versión anónima de sus datos. Hay diferentes razones por las que algunos de los efectos del modelo pueden ser No estimables. Es un modelo complejo que está ajustando, por lo que es posible que no tenga suficientes observaciones. O podría deberse al aliasing. Es difícil saberlo por la información que ha proporcionado.
