È possibile adattare il modello al set di dati di test con dati mancanti? Ma molti effetti non stimabili e grafici incompleti.Ciao a tutti,
Sono un neofita di JMP (JMP15) e ho familiarità solo con le analisi limitate.
| |
posizione |
istantaneo |
24 ore |
48 ore |
72 ore |
100 ore |
test A |
A, B |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
| test B |
A, B |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
| test C |
A |
Y |
Y |
Y |
Y |
QUELLO |
Per spiegare in modo semplice il mio set di dati, con me ho dati per la maggior parte dei punti temporali. Solo il test C non aveva dati a 100 ore. I test A e B sono stati eseguiti sia nella posizione A che nella posizione B. Il test C è stato eseguito solo nella posizione A.
L'output del modello Fit contiene molti valori non stimabili. Nessun risultato per tutti gli elementi relativi al punto temporale o alla posizione. Tabella e grafico. Come devo impostare JMP per analizzare un dataset con dati mancanti in modo fluido (credo sia possibile)?
Grazie!



Condivisione e comunicazione dei risultatiRi: Potrebbe adattarsi il set di dati del test del modello con dati mancanti? Ma molto Effetto non valutabile e trame incompleteSarebbe utile se potessi allegare una versione anonima dei tuoi dati. Esistono diversi motivi per cui alcuni degli effetti del modello potrebbero non essere stimabili. È un modello complesso che stai adattando, quindi potrebbe essere che tu non abbia abbastanza osservazioni. Oppure potrebbe essere a causa di aliasing. È difficile saperlo dalle informazioni che hai fornito.
Ri: Potrebbe adattarsi il set di dati del test del modello con dati mancanti? Ma molto Effetto non valutabile e trame incompleteCiao Kay,
Ci sono più di 2000 righe nel set di dati originale. Estraggo ~ 200 righe e il problema è ancora qui.
Grazie per l'attenzione e l'aiuto.
Saluti,
Diana