欠測データを含むモデルテストデータセットを適合させることができますか？ しかし、多くの推定不可能な効果と不完全なプロットこんにちは皆さん、
私はJMP（JMP15）を初めて使用し、限られた分析にしか精通していません。
| | ポジション | インスタント | 24時間 | 48時間 | 72時間 | 100時間 |
テストA | A、B | Y | Y | Y | Y | Y |
| テストB | A、B | Y | Y | Y | Y | Y |
| テストC | A | Y | Y | Y | Y | NA |
私のデータセットを簡単に説明すると、ほとんどの時点でデータがあります。テストCだけが100時間のデータを持っていませんでした。 テストAとBは、AとBの両方の位置でテストしました。 テストCはAでのみテストされました。
Fitモデルからの出力には、推定できないものがたくさん含まれています。時点または位置に関連するすべての項目の結果はありません。 表とプロット。 欠測データのあるデータセットをスムーズに分析するには、JMPをどのように設定すればよいですか（私が信じていることは達成可能であるはずです）。
ありがとうございました！
分析Re：欠測データのあるモデルテストデータセットに適合できますか？ しかし、多くの推定不可能な効果と不完全なプロット匿名バージョンのデータを添付できると便利です。 一部のモデル効果が推定不可能である可能性がある理由はいくつかあります。 適合しているのは複雑なモデルであるため、十分な観測値がない可能性があります。 または、エイリアシングが原因である可能性があります。 あなたが提供した情報から知ることは困難です。
Re：欠測データのあるモデルテストデータセットに適合できますか？ しかし、多くの推定不可能な効果と不完全なプロットこんにちはケイ、
元のデータセットには2000行を超えています。 私は約200行を抽出しましたが、問題はまだここにあります。
ご清聴ありがとうございました。
乾杯、
ダイアナ
