È possibile adattare il set di dati del test del modello con dati mancanti? Ma molto Effetto non valutabile e trame incompleteCiao a tutti,
Sono nuovo in JMP (JMP15) e ho familiarità con l'analisi limitata.
| | posizione | immediato | 24 ore | 48h | 72h | 100 h |
prova A | A, B | Y | Y | Y | Y | Y |
| prova B | A, B | Y | Y | Y | Y | Y |
| prova C | UN | Y | Y | Y | Y | N / A |
Per spiegare semplicemente il mio set di dati, con me ho i dati nella maggior parte dei casi. solo il test C non aveva dati a 100 ore. I test A e B erano stati testati su entrambe le posizioni A e B. Test C testato solo su A.
L'output del modello Fit contiene molto Non stimabile. nessun risultato per tutte le voci relative al timepoint o alla posizione. Tabella e trama. Come devo impostare in JMP per analizzare il set di dati con dati mancanti senza problemi (dovrebbe essere realizzabile, credo)?
Grazie!



AnalyticsRi: Potrebbe adattarsi il set di dati del test del modello con dati mancanti? Ma molto Effetto non valutabile e trame incompleteSarebbe utile se potessi allegare una versione anonima dei tuoi dati. Esistono diversi motivi per cui alcuni degli effetti del modello potrebbero non essere stimabili. È un modello complesso che stai adattando, quindi potrebbe essere che tu non abbia abbastanza osservazioni. Oppure potrebbe essere a causa di aliasing. È difficile saperlo dalle informazioni che hai fornito.
Ri: Potrebbe adattarsi il set di dati del test del modello con dati mancanti? Ma molto Effetto non valutabile e trame incompleteCiao Kay,
Ci sono più di 2000 righe nel set di dati originale. Estraggo ~ 200 righe e il problema è ancora qui.
Grazie per l'attenzione e l'aiuto.
Saluti,
Diana