出於某種愚蠢的原因，我以為“目標索引”在“規格”窗口上進行了歸一化處理，現在我意識到它在“ sigma”內進行了歸一化，這是一個問題，因為我有許多在數學上都沒有實際意義的有效信號。因此，快速回答幾個問題。
- 如果提供指定的sigma，則目標索引會使用它而不是在其中？這至少將規範化因子
- 以規範為中心的均值似乎更符合我的需求，但並不是絕對的。有沒有辦法修改它以將絕對值提取到過程篩選表中？
你好，
來自幫助文檔：
目標指數
流程平均值與目標價值。 這衡量了過程達到目標的能力。目標價值。 這目標指數計算為3（Cp-Cpk）。 一個目標指數如果大於1，則認為是差的；如果介於0.5和1之間，則認為是差的；如果小於0.5，則認為是適當的。 參見White等。 （ 2018年）。
因此，目標指標是根據Cp和Cpk計算因此，它是規格窗口大小的函數。
這聽起來正確嗎？
問候，
菲爾
因此，事實是，儘管Cp和Cpk從技術上講屬於公式，但實際上它們最終會相互抵消，結果僅取決於sigma-in內部以及目標值與平均值之間的差。本身不受規格限制的影響。
我嘗試過手動進行數學運算，但看起來USL和LSL沒有出現在最終公式中，但是老實說，我並不是這種數學的最佳人，也不知道如何在此處寫出它無論如何有意義。
但是，為了說明我的意思，請看這裡
因此，在這種情況下，我的系統的T = 0，規格為+/- 2。平均值為0.03，而PPK / CPK兩者都很漂亮，但是目標指數在下降。
或者看看這個。相同T相同USL / LSL
在這種情況下，目標指數會更好（不是很好，但會更好），但均值離目標要遠得多。
之所以如此，是因為第一種情況的Sigma-Within非常狹窄，而第二種情況的情況則更糟。
進一步的證明。讓我們將這兩個的USL / LSL大小更改為+/- 3
這是第一個
這是第二個
請注意，由於規格窗口已進一步打開，因此可以預料，PPK和CPK都會提高。然而，目標指數完全沒有變化。
因此：目標索引獨立於規格窗口（假設目標=（USL + LSL / 2））
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這並不是說目標索引沒有用。但是實際上，您實際上只是對數據進行z評分。您偏離目標的平均值是多少sigma-withins。 在我的情況下，目標為0，因此平均值= x-bar。
因此，通過該邏輯TI =均值/ Sigma-Within在TI = 1.58的情況下，我有0.0353 / 0.01933 = 1.5794
對於第二種情況，TI =均值/西格瑪範圍內= 0.6648
現在，如果目標<> 0，則必須從均值中減去目標。但是，無論哪種方式，USL和LSL都不是等式的一部分。
編輯：如果有人要測試，請使用半導體功能樣本集。根據需要更改USL / LSL。據我所知，它不會影響TI。
我繼續嘗試重新推導，只是為了檢查。T =目標。我們還假設目標是過程的中心。對於這種派生工作而言，這是必需的。不確定它如何與非中心目標配合使用。我也只為Cpl解決了這個問題，但是我可以肯定Cpu的唯一區別是它會翻轉符號，這就是TI始終保持正面的方式。我會說我有50/50的機會弄亂了這裡的數學。但是據我所知，它看起來像是USL / LSL掉線了。
