大家好,
我們進行了一項測試,在兩個時間點(基線,T1,T2等)上比較了兩種不同治療的益處(數據讀取,數值數據)。 還有其他一些影響:測試地點,性別等。
對於主要目標,我使用“適合模型”,並將數據讀取為Y,治療,基線水平,時間點,性別,受試者ID(隨機因素),模型中的一些2因子相互作用和命中率。 然後查看治療是否在每個時間點總體上都是信號信號。
我們注意到,來自測試站點A的數據的響應大小(即,相對於基線CFB的變化)小於測試站點B。 測試站點A的基線水平平均值高於測試站點B的基線水平平均值。 因此,我想從數據中了解基線較低的樣本是否會響應更多/具有更大的CFB?
我重複擬合模型,然後將CFB放在Y中。 效果摘要顯示“基線水平”效果為sig以及基線水平*治療相互作用。但是,在研究效果細節時,在基線級別的效果下沒有任何可顯示的內容。 所有項目的情節,學生T均為灰色。 我無法了解更高的基準會導致CFB變小還是變大。
如何最好地探索這個問題,並獲得比ap更詳細的結果/圖?
謝謝你們
戴安娜(Diana)