Hola a todos,
Tenemos una prueba que comparó el beneficio (lectura de datos, datos numéricos) de dos tratamientos diferentes en un par de momentos (línea de base, T1, T2, etc.). También hay algunos otros efectos: sitios de prueba, género, etc.
Para el objetivo principal, utilicé el "modelo de ajuste" y puse la lectura de datos como Y, tratamiento, nivel de referencia, momento, género, identificación del sujeto (factor aleatorio), algunas interacciones de 2 factores en el modelo y ejecución. Luego, vea si el tratamiento tiene un efecto significativo en general y en cada momento.
Notamos que el tamaño de la respuesta (es decir, el cambio desde el CFB inicial) fue menor en los datos del sitio de prueba A que en el sitio de prueba B. Y la media del nivel inicial del sitio de prueba A es mayor que la del sitio de prueba B. Así que quiero entender a partir de los datos si ¿La muestra con una línea de base más baja respondería más/tendría un CFB mayor?
Repito el modelo Fit y pongo CFB en Y. El resumen del efecto mostró que el efecto del "nivel inicial" es significativo, así como la interacción nivel inicial*tratamiento. Pero cuando se analizan los detalles de los efectos, no hay nada que mostrar en los efectos del nivel de referencia. Todos los elementos de la trama, el estudiante T están atenuados. No pude saber si una línea de base más alta conduce a un CFB más pequeño o más grande.
¿Cómo explorar mejor esta pregunta y obtener resultados/tramas más detallados que solo ap?
Gracias a todos
Diana
Hola Thierry, gracias por contactarnos.
Hay una instantánea de las partes del informe que son relevantes para el nivel de referencia. Todos los elementos no están disponibles en los generadores de perfiles del efecto relacionado con el nivel de referencia. No tengo ni idea de por qué.
