大家好，
我们进行了一项测试，比较了两种不同治疗方法在几个时间点（基线、T1、T2 等）的益处（数据读数、数值数据）。还有一些其他影响：测试地点、性别等。
对于主要目标，我使用了“拟合模型”，并将数据读数作为 Y、治疗、基线水平、时间点、性别、受试者 ID（随机因素）、模型中的一些 2 因素交互作用并进行运行。然后查看治疗是否在整体上和每个时间点都具有显著效果。
我们注意到，测试地点 A 的数据中的响应大小（即与基线 CFB 的变化）小于测试地点 B。并且测试地点 A 的基线水平平均值高于测试地点 B。所以，我想从数据中了解基线较低的样本是否会响应更多/具有更大的 CFB？
我重复了拟合模型，并将 CFB 放在 Y 中。效果摘要显示“基线水平”效果是 sig，以及基线水平*治疗相互作用。但是当查看效果细节时，基线水平效应下没有任何内容可显示。所有项目图，学生 T 都呈灰色。我无法了解更高的基线是否会导致更小或更大的 CFB。
如何最好地探索这个问题并获得比 ap 更详细的结果/情节？
谢谢你们
黛安娜
嗨蒂埃里，感谢您与我们联系。
有与基线级别相关的报告部分的快照。 全部项目在基线水平相关效果的分析器中不可用。 我不知道为什么。
