大家好，
我们进行了一项测试，在两个时间点（基线，T1，T2等）上比较了两种不同治疗的益处（数据读取，数值数据）。 还有其他一些影响：测试地点，性别等。
对于主要目标，我使用“适合模型”，并将数据读取为Y，治疗，基线水平，时间点，性别，受试者ID（随机因素），模型中的一些2因子相互作用和命中率。 然后查看治疗是否在每个时间点总体上都是信号信号。
我们注意到，来自测试站点A的数据的响应大小（即，相对于基线CFB的变化）小于测试站点B。 测试站点A的基线水平平均值高于测试站点B的基线水平平均值。 因此，我想从数据中了解基线较低的样本是否会响应更多/具有更大的CFB？
我重复拟合模型，然后将CFB放在Y中。 效果摘要显示“基线水平”效果为sig以及基线水平*治疗相互作用。但是，在研究效果细节时，基线水平的效果下没有任何可显示的内容。 所有项目的情节，学生T均为灰色。 我无法了解更高的基准会导致CFB变小还是变大。
如何最好地探索这个问题，并获得比ap更详细的结果/图？
谢谢你们
戴安娜（Diana）
