안녕하세요 여러분,
우리는 몇 가지 시점(기준선, T1, T2 등)에 걸쳐 두 가지 치료법의 이점(데이터 판독, 수치 데이터)을 비교하는 테스트를 진행했습니다. 테스트 사이트, 성별 등 다른 효과도 있습니다.
일차 목적으로 "적합 모델"을 사용하고 데이터 판독값을 Y, 치료, 기준 수준, 시점, 성별, 피험자 ID(무작위 요인), 모델의 일부 2요인 상호 작용 및 히트런으로 설정했습니다. 그런 다음 치료가 전반적으로 그리고 각 시점에서 시그니처 효과인지 확인하십시오.
테스트 사이트 B보다 테스트 사이트 A의 데이터에서 응답 크기(예: 기준선 CFB로부터의 변화)가 더 작다는 것을 알 수 있습니다. 그리고 테스트 사이트 A 기준 수준 평균은 테스트 사이트 B의 평균보다 높습니다. 따라서 다음과 같은 경우 데이터를 통해 이해하고 싶습니다. 더 낮은 기준선을 가진 샘플이 더 많이 반응할 것입니다/더 큰 CFB를 가질 것입니까?
Fit 모델을 반복하고 CFB를 Y에 넣습니다. 효과 요약에서는 "기준 수준" 효과가 기준 수준*치료 상호 작용뿐만 아니라 sig인 것으로 나타났습니다. 하지만 효과를 자세히 살펴보면 기본 레벨 효과 아래에는 아무것도 표시되지 않습니다. 모든 항목 플롯, 학생 T는 회색으로 표시됩니다. 기준선이 높을수록 CFB가 작아지거나 커지는지는 알 수 없습니다.
이 질문을 가장 잘 탐색하고 AP보다 더 자세한 결과/플롯을 얻는 방법은 무엇입니까?
다들 감사 해요
다이아나
안녕하세요 Thierry, 연락해 주셔서 감사합니다.
베이스라인 수준과 관련된 부분 보고서의 스냅샷이 있습니다. 모두 항목은 기준 수준 관련 효과의 프로파일러에서 사용할 수 없습니다. 이유를 모르겠습니다.
