안녕하세요,
두 가지 시점 (기준, T1, T2 등)에 대해 두 가지 다른 처리의 이점 (데이터 판독, 수치 데이터)을 비교하는 테스트가 있습니다. 테스트 사이트, 성별 등 다른 효과도 있습니다.
1 차 목표를 위해 "Fit model"을 사용하고 데이터 판독 값을 Y, 치료, 기준선 수준, 시점, 성별, 주제 ID (무작위 요인), 모델의 일부 2- 요인 상호 작용 및 적중 실행으로 입력했습니다. 그런 다음 치료가 전체적으로 그리고 각 시점에서 시그 효과인지 확인하십시오.
응답 크기 (즉, 기준 CFB의 변경)가 테스트 사이트 B보다 테스트 사이트 A의 데이터에서 더 작다는 것을 알았습니다. 그리고 테스트 사이트 A 기준 수준 평균은 테스트 사이트 B의 평균보다 높습니다. 따라서베이스 라인이 낮은 샘플이 더 많이 반응하거나 CFB가 더 큰 경우 데이터에서 이해하고 싶습니다.
Fit 모델을 반복하고 CFB를 Y에 넣습니다. 효과 요약은 "기준 수준"효과가 sig 및 기준 수준 * 치료 상호 작용임을 보여주었습니다.그러나 효과 세부 사항을 살펴보면 기준 수준 효과 아래에 표시 할 내용이 없습니다. 모든 항목 플롯, 학생 T는 회색으로 표시됩니다. 베이스 라인이 높으면 CFB가 더 작아 지거나 커지는 지 알 수 없었습니다.
이 질문을 가장 잘 탐색하고 ap보다 더 자세한 결과 / 플롯을 얻는 방법은 무엇입니까?
모두 감사합니다
다이아나
