こんにちは、みんな、
2 つの異なる治療法の利点 (データ読み取り、数値データ) をいくつかの時点 (ベースライン、T1、T2 など) で比較したテストがあります。テスト サイト、性別など、その他の影響もあります。
主な目的として、「適合モデル」を使用し、データの読み取りを Y、治療、ベースライン レベル、時点、性別、被験者 ID (ランダム ファクター)、いくつかの 2 因子相互作用としてモデルに入力し、実行を押します。次に、治療が全体および各時点で有意な効果であるかどうかを確認します。
応答サイズ (つまり、ベースライン CFB からの変化) は、テスト サイト A のデータの方がテスト サイト B のデータよりも小さいことがわかりました。また、テスト サイト A のベースライン レベルの平均は、テスト サイト B のそれよりも高くなっています。したがって、ベースラインが低いサンプルの方が応答が大きいか、CFB が大きいかをデータから理解したいのですが。
適合モデルを繰り返し、CFB を Y に入力します。効果の概要には、「ベースライン レベル」効果が有意であることと、ベースライン レベル * 治療相互作用が示されました。ただし、効果の詳細を確認すると、ベースライン レベルの効果の下には何も表示されません。すべての項目プロット、学生 T は灰色になっています。ベースラインを高くすると CFB が小さくなるか大きくなるかはわかりませんでした。
この質問を最もよく調査し、AP だけでなくより詳細な結果/プロットを取得するにはどうすればよいでしょうか?
皆さん、ありがとうございました
ダイアナ
こんにちはティエリー、お問い合わせいただきありがとうございます。
ベースライン レベルに関連するレポート パーツのスナップショットがあります。 全て項目は、ベースライン レベル関連の効果のプロファイラーでは使用できません。 理由はわかりません。
