Ciao a tutti,
Abbiamo un test che ha confrontato il beneficio (lettura dei dati, dati numerici) di due diversi trattamenti in un paio di punti temporali (baseline, T1, T2, ecc.). Ci sono anche altri effetti: siti di test, genere, ecc.
Per l'obiettivo primario, ho utilizzato il "modello Fit" e ho inserito la lettura dei dati come Y, trattamento, livello di base, punto temporale, sesso, ID soggetto (fattore casuale), alcune interazioni a 2 fattori nel modello e hit run. Quindi vedere se il trattamento ha un effetto significativo nel complesso e in ogni momento.
Notiamo che la dimensione della risposta (ovvero la variazione rispetto al CFB di riferimento) era inferiore nei dati del sito di test A rispetto al sito di test B. E la media del livello di base del sito di test A è superiore a quella del sito di test B. Quindi voglio capire dai dati se il campione con una linea di base inferiore risponderebbe di più/avrebbe un CFB più grande?
Ripeto il modello Fit e inserisco CFB in Y. Il riepilogo degli effetti mostra che l'effetto "livello basale" è sig così come l'interazione livello basale*trattamento. Ma quando si esaminano i dettagli degli effetti, non c'è nulla da mostrare sotto gli effetti a livello di base. Tutti gli elementi vengono tracciati, lo studente T è in grigio. Non sono riuscito a sapere se una linea di base più elevata porta a un CFB più piccolo o più grande.
Come esplorare al meglio questa domanda e ottenere risultati/grafici più dettagliati rispetto al semplice ap?
Grazie a tutti
Diana
Ciao Thierry, grazie per averci contattato.
Sono presenti l'istantanea delle parti del report rilevanti per il livello di riferimento. Tutto gli elementi non sono disponibili nei profiler dell'effetto correlato al livello di base. Non ho idea del perché.
