Hallo zusammen,
Wir haben einen Test, der den Nutzen (Datenablesung, numerische Daten) zweier verschiedener Behandlungen über mehrere Zeitpunkte (Baseline, T1, T2 usw.) vergleicht. Es gibt auch einige andere Effekte: Testorte, Geschlecht usw.
Als primäres Ziel habe ich das „Fit-Modell“ verwendet und die Daten als Y, Behandlung, Ausgangsniveau, Zeitpunkt, Geschlecht, Subjekt-ID (Zufallsfaktor), einige 2-Faktor-Interaktionen in das Modell eingegeben und auf „Ausführen“ geklickt. Dann sehe ich, ob die Behandlung insgesamt und zu jedem Zeitpunkt einen signifikanten Effekt hat.
Wir stellen fest, dass die Reaktionsgröße (d. h. die Änderung vom CFB-Basiswert) in den Daten von Teststandort A kleiner war als in den Daten von Teststandort B. Und der Mittelwert des Basisniveaus von Teststandort A ist höher als der von Teststandort B. Daher möchte ich anhand der Daten verstehen, ob eine Probe mit einem niedrigeren Basiswert stärker reagieren bzw. einen größeren CFB aufweisen würde?
Ich wiederhole das Fit-Modell und setze CFB in Y ein. Die Effektzusammenfassung zeigte, dass der Effekt auf „Basisniveau“ signifikant ist, ebenso wie die Interaktion zwischen Basisniveau und Behandlung. Aber wenn man sich die Effektdetails ansieht, gibt es unter den Effekten auf Basisniveau nichts zu sehen. Alle Elemente im Diagramm, Student T, sind ausgegraut. Ich konnte nicht herausfinden, ob ein höherer Basiswert zu einem kleineren oder größeren CFB führt.
Wie kann man dieser Frage am besten nachgehen und ausführlichere Ergebnisse/Diagramme als nur AP erhalten?
Danke euch allen
Diana
Hallo Thierry, danke, dass du dich gemeldet hast.
Es gibt eine Momentaufnahme der Berichtsteile, die für die Baseline-Ebene relevant sind. Alle Items sind nicht in den Profilern von Baseline-Level-bezogenen Effekten verfügbar. Ich habe keine Ahnung warum.
