Hallo zusammen,
Wir haben einen Test, bei dem der Nutzen (Lesen von Daten, numerische Daten) von zwei verschiedenen Behandlungen über mehrere Zeitpunkte (Basislinie, T1, T2 usw.) verglichen wurde. Es gibt auch einige andere Effekte: Teststellen, Geschlecht usw.
Als primäres Ziel habe ich das "Fit-Modell" verwendet und die Daten als Y, Behandlung, Grundlinienniveau, Zeitpunkt, Geschlecht, Subjekt-ID (Zufallsfaktor), einige 2-Faktor-Interaktionen im Modell und Trefferlauf angegeben. Überprüfen Sie dann, ob die Behandlung insgesamt und zu jedem Zeitpunkt ein Sig-Effekt ist.
Wir stellen fest, dass die Antwortgröße (dh die Änderung gegenüber dem Basis-CFB) in den Daten von Teststelle A kleiner war als von Teststelle B. Und Mittelwert der Teststelle A ist höher als der der Teststelle B. Ich möchte also anhand der Daten verstehen, ob eine Probe mit niedrigerer Basislinie mehr reagiert / einen größeren CFB hat.
Ich wiederhole das Fit-Modell und setze CFB in Y. Die Effektzusammenfassung zeigte, dass der Effekt "Baseline Level" sowohl sig als auch Interaktion mit dem Baseline Level * ist.Wenn Sie sich jedoch die Effektdetails ansehen, gibt es unter Effekten auf Basisebene nichts zu zeigen. Alle Elemente zeichnen, Schüler T sind grau. Ich konnte nicht lernen, ob eine höhere Basislinie zu einem kleineren oder größeren CFB führt.
Wie kann man diese Frage am besten untersuchen und detailliertere Ergebnisse / Diagramme erzielen als nur ap?
Danke euch allen
Diana
